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Fortify SCA安全合规问题规则定制
《互联网个人信息保护指南》里指出重要数据在存储过程中应保密,源代码检测工具fortify一年多少钱,包括但不限于鉴别数据和个人信息。而我们在实际审查中发现,有的应用为了排查问题方便,在服务器中间件Log里记录了用户的姓名、shenfenzheng号、yinhangka号、等敏感信息。这种问题可以通过自动化代码审查发现,而fortify默认的规则是无法识别shenfenzheng号这种信息的,我们可以新建CharacterizationRule来完成对shenfenzheng标识的识别
1.增加对合规信息的识别

2.定制漏洞描述和修复建议






进行安全扫描_Fortify Sca自定义扫描规则
源代码编写
1. 编码规范尽量使用fortify认可的安全库函数,如ESAPI,使用ESAPI后fortify sca会把漏洞标记为低危,是可以忽略的漏洞类型。以下是对常见漏洞的安全库函数

2. 使用注解(针对java)如果我们用过SonarQube,广东fortify一年多少钱,我们会发现有两种修改代码的方式来解决误报。
注释
在被误判的代码行后面加上注释://NOSONAR
String name = user.getName(); //NOSONAR
注解
在类或方法上面加上 @SuppressWarnings 注解
Fortify system命令执行检测
除了使用 DataflowSourceRule 、DataflowSinkRule 等规则来定义污点跟踪相关的属性外,源代码扫描工具fortify一年多少钱,Fortify还支持使用 CharacterizationRule 来定义污点跟踪相关的特性。
Fortify在编译/分析代码过程中会把代码中的元素(代码块、类、表达式、语句等)通过树状结构体组装起来形成一颗 structural tree,源代码扫描工具fortify一年多少钱,然后扫描的时候使用 Structural Analyzer 来解析 StructuralRule ,蕞后输出匹配的代码。
下面以一个简单的示例看看 structural tree 的结构,示例代码如下


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