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使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（2/3）

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PLSQLEva2可以让你等待PL / SQL代码和SonarQube这一系列的以下内容，但是我很忙，工作和我的笔记本电脑突然决定放弃我，当然引用墨菲的定律来证明在坏的情况下分解时间。

在之前的帖子中：在使用SonarQube配置PL / SQL代码的分析后，我们通过指导“阻止程序和关键”规则的鲁棒性，性能和安全性定义了我们自己的质量配置文件。现在看起来像我们的仪表盘？

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此条目发布于2014年2月27日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 评估质量（1/3）

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PLSQL_EvaluationQualité1A作为本系列的综合，用于使用SonarQube分析PL / SQL代码。

在与Jenkins配置我们的分析之后，我们启动了它，发现了17个阻塞程序，但是使用默认的SonarQube质量配置文件发现了零个关键缺陷（Critical）。事实上，现有的5项关键规则已被禁用，另外还有一些其他不同临界规则：132项中有58项。

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此条目发布于2014年1月30日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

购买 SonarQube 作为测试自动化的质量门由琳达陈在 2017年4月13日 |4分钟阅读1SonarQube (原名声纳) 被广泛用于各种项目的代码质量管理工具， 提供跟踪和提高源代码质量的功能。此类功能还可用于测试自动化， 以量化测试脚本的质量， 因为自动检测脚本的本质是代码。

测试自动化的 SonarQube 特性

为不同的利益相关者提供定制的度量标准每个项目都有不同的利益干系人， 如客户、项目经理、架构师、开发人员和测试人员， 他们拥有完成项目的各种技术或知识。因此， 他们对项目质量的关注是多种多样的。不同群体的利益干系人的质量度量标准是不同的， 这为查看 SonarQube 的价值提供了一个良好的环境， 因为该工具为不同的用户提供了定制的度量标准。 下表显示了针对不同项目角色的 SonarQube 质量度量的一个很好的示例。

支持项目的多种编程语言尽管用 java 编写， SonarQube 可以在大约20多个不同的编程语言 (包括 java、Python、c/c++) 中分析代码。可以自动检测到不同的编程语言， 并调用相应的语言分析器。因此， 即使目标测试脚本由多种不同的编程语言组成，华中sonarqube价格， 声纳仍然能够跟踪、分析和创建有关代码质量的报告。

使用行业标准 (代码分析器) 提供测试规则在更大的图片中， SonarQube 提供了行业规则模板， 用户可以根据需要自定义质量规则。对于自动测试， 可以应用一堆规则。下面提供了示例规则:

除了检查现有项目的源代码， 为了进行自动测试， 声纳可能需要根据某些要求停用或更新一些规则。

示例规则可以删除， 如下所示:

示例规则可以更新如下:

除了上面给出的特性， SonarQube 还具有诸如 DevOps 集成、聚合仪表板、时间机器等功能， 所有这些都可以帮助测试自动化项目变得更具可追溯性和可见性。

如何通过与数据库 mysql 的集成来设置 SonarQube

设置 SonarQube 是很简单的。但是， 不建议将嵌入在 SonarQube 中的默认数据库 H2 用于生产用途， 因为它无法进行缩放。 为了更好的维护和可伸缩性，中国sonarqube价格， 我们建议用 mysql 这样的另一个数据库替换 H2。下面是在 windows 平台中为 SonarQube 设置 mysql 的一个示例。

前提

在您的计算机上安装 Java (Oracle JRE 8 开始或 OpenJDK 8 起)。步骤:

1.Install. 用 mysql 建立数据库

a. 从  并安装，中国sonarqube价格， 然后启动 mysql

b. 为声纳创建数据库， 包括创建用于访问数据库的管理员帐户。例如， 通过在 sql 下运行， 使用用户帐户声纳和密码声纳创建名为声纳的数据库:

SonarSource

使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会

除了扫描之外， 一些组织看到的一个有趣的结果是， 个人

开始对 SonarQube 提供的信息采取行动， 以改变和改善其

关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--

甚至兴奋-关于去和检查的因素， 如测试代码覆盖率， 并已能够

大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息

教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果

SonarQube 在这些组织使用的机会， 鼓励， 甚至推动

正确的行为。

一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现

和释放过程。这意味着必须满足某些标准， 以允许生成和

发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果，

当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时， 有机会使用

具有特定数据点和基准的工程经理了解

以前的工作。(组织这样做是明智的， 他们在制定的标准

停止生成和发布过程。

总的来说， 一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番， 一些测试

使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率

单元测试的4-5 时间的增加， 以及那些的和严谨的改进

使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准

团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。

简而言之， SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点， 其中用户来自

开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量，

可能与代码评审工具集成， 以便在仪表板中包含代码评审指标。

SonarQube 的挑战

SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处

实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是， 它的

在许多公司的时候，代理商sonarqube价格， 组织要理解长期利益是有挑战性的

正在寻求快速的、迭代的部署。因此， 重要的是要了解长期利益

在代码的有效期内， 而不仅仅是短期的优势 (这是

在他们自己的方式显着， 但不是战略)。产品的演变， 以解决功能

诸如影响分析和跨平台分析等功能也是

SonarSource 需要集中， 根据客户。与代码审查工具的集成也

被提及作为未来焦点的区域。

SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是，

事实上， 基本产品是开源的， 通常跳转开始采用的初始使用， 并

也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业

在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于

让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。