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SonarSource交付管道,
持续的交付和 DevOps 是众所周知的和广泛传播的做法现在。人们普遍认为, 重要的是组建伟大的团队, 首先定义共同的目标, 然后选择和整合适合于给定任务的工具。通常, 它是一个轻量级工具的混搭, 它们集成在一起建立连续的交付管道并支持 DevOps 的计划。在这个博客文章中, 我们放大到了整个管道的一个重要部分, 这就是经常被称为连续检查的学科, 它包括检查代码并在上面注入一个质量门, 并显示在达到质量门后如何上传工件。DevOps 的启用工具包括詹金斯、SonarQube 和 Artifactory。
的用例你已经知道质量不能在事后被注入, 而是从一开始就应该是过程和产品的一部分。作为一种常用的良好做法, 强烈建议您尽快检查代码并使结果可见。因为 SonarQube 是一个很好的选择。但 SonarQube 不只是运行在任何孤立的岛屿, 它是集成在一个输送管道。作为管道的一部分, 代码被检查, 并且仅当代码根据定义的要求是好的, 换句话说: 它满足质量门, 被建立的工件被上传到二进制存储库管理器。
让我们考虑下面的场景。其中一个繁忙的开发人员必须修复代码, 并检查对中央版本控制系统的更改。白天很长, 晚上很短, 而且对所有团队的承诺, 开发人员没有检查本地沙箱中代码的质量。幸运的是, 有构建引擎詹金斯作为一个单一的真理点, 实现交付管道与其本地管道功能, 并作为一个方便的巧合 SonarQube 有支持詹金斯管道。
此更改将触发管线的新运行。哦不!生成管线中断, 并且未进一步处理更改。在下面的图像中, 您会看到已定义的质量门被忽略。可视化是由詹金斯蓝色海洋完成的。
01 PipelineFailedBlueOcean
SonarQube 检验潜在的问题是什么?我们可以打开 SonarQube 的 web 应用程序并深入查找。在 Java 代码中, 显然没有将字符串文本放在右侧。
02发现
在团队会议中, 决定将其定义为一个阻止程序, 并相应地配置 SonarQube。此外, 建立了一个 SonarQube 质量门, 以打破任何建设, 如果一个拦截qi被确定。现在让我们快速查看代码。是的, SonarQube 是对的, 下面的代码段有问题。
03 FindingVisualizedInCode
我们不希望详细讨论所有使用的工具, 也涵盖完整的詹金斯构建工作将超出范围。但有趣的提取这里的检查方面是在詹金斯管道 DSL 中定义的以下阶段:
配置. xml: SonarQube 检查阶段 ('SonarQube 分析') {withSonarQubeEnv ('声纳') {mvn 组织 sonarsource 扫描仪. maven: 声纳-maven-插件: 3.3. 0.603: 声纳 +'-f 所有/pom' xml +'-Dsonar projectKey = com. huettermann: 全部: 主' +'-Dsonar' 登录 = $ SONAR_UN +'-Dsonar' 密码 = $ SONAR_PW +'-Dsonar' 语言 = java +'-Dsonar。' 的+'-Dsonar。' 的+-Dsonar 测试. 夹杂物 = ** 测试 *** +'-Dsonar. 排除/**/** 测试 ***'}}用于运行 SonarQube 分析的阶段。允许选择要与之交互的 SonarQube 服务器。运行和配置扫描仪, 许多可用的选项, 请检查文档。许多选项可用于集成和配置 SonarQube。请参阅文档中的替代方案。同样适用于其他覆盖的工具。SonarQube 质量门作为詹金斯管线阶段的一部分, SonarQube 配置为运行和检查代码。但这仅仅是第yi部分, 因为我们现在还想添加质量门, 以打破构建。下一阶段正好涵盖了这一点, 请参阅下一片段。管道被暂停, 直到质量门被计算, 特别是 waitForQualityGate 步骤将暂停管道, 直到 SonarQube 分析完成并返回质量门状态。如果遗漏了质量门, 则生成将中断。
SonarSource简介
治理产品为 gear-up SonarQube 提供了从团队级部署到企业广泛部署 SonarSource 解决方案的功能。它是组织和管理大型项目组合的基石, 其质量模型基于4关键指标: 性、可维护性、可靠性和安全性。
组织大量的应用程序
治理产品提供了组织和构建大型应用程序组合的能力。这是通过定义树来完成的, 其中节点是项目组和项目的叶子。例如, 可以按应用程序、按团队的应用程序、按部门分组等对项目进行分类。
治理
树的数量没有限制, 树木的深度也没有限制。
评估总体健康状况
治理产品为应用程序组合提供了几个健康因素, 包括可维护性, 又称技术债务, 它代表了应用程序或应用程序组的未来维护成本,中国sonarqube 插件, 以及性, 它代表了应用程序或应用程序组准备装运到生产的情况。
治理
突出风险领域
治理产品作为散热器, 在应用程序组合中突出显示风险区域。这包括操作风险, 即不同于运行时的预期行为以及安全漏洞风险的应用程序, 即可用于其他目的的应用程序, 而不是它们的设计用途。
治理PDF 文件导出 PDF 报表
治理产品增加了将执行仪表板作为 pdf 导出的能力, 以便能够在 web 应用程序之外共享一个投资组合。还可以安排将 PDF 报告定期发送到预定义的收件人列表, 从而在任何级别的投资组合中进行。查看示例项目转移转移项目历史记录
在大型组织中, 为不同部门、业务线运行多个 SonarQube 的实例非常常见, 但也有历史原因。如果是这种情况, 则需要能够在保留项目历史记录的同时将项目从实例转移到另一项。治理产品提供了这种功能。通过扩展, 此功能允许合并 SonarQube 的两个实例。
债务模型控制调整分析模型
每个代码分析器都包含每个规则的预定义补救成本。这些费用在发现问题时适用, 允许计算技术债务补救费用。尽管这些补救费用已在几百万行代码上进行了调整, 并且可以按目前的情况使用,sonarqube 插件, 但可能需要对它们进行调整, 以反映环境中的某些具体情况。
SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量
周期
现在, 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为
公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法
软件开发是可见的,代理商sonarqube 插件, 可以对创收产生严重的损害, 并
客户和前景的参与, 我们认为迫切需要改善的行为
关于代码质量。正如 '未经检验的生活不值得生活' 一样, 未经检验的代码
不值得部署。无论是公司还是客户和前景, 他们正在寻求
参与能够继续采取无效的质量方针。
连续代码检查具有自定义规则的能力, 可以提供一个好的工具来
赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法,
结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的,中国sonarqube 插件, 有助于使
行为更改有助于提高开发团队的质量, 将更高
更好的卫生责任。
一个单一的门户, 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力
自动化数据收集-不仅是质量本身, 而是关于启用更
测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如
这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发, 以
开始将软件开发作为一个业务来管理。
许多组织已经变得太接受劣质软件开发, 并且容易
-或勉强-同意交付的软件产品, 是晚, 超过预算, 并盛行
缺陷.如果使用得当, 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理
软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布
稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任
(对于那些外包开发)。
我们的结论是, 重要的是要强调, 虽然这些类型的产品可以帮助
衡量软件项目的质量他们不应该被当作 '责备工具'。指的
手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的重点
衡量标准必须是提高代码质量, 以推动积极的行动, 以改善整个团队
协作和软件开发, 以改善整体的公司执行。它
是整个团队的责任, 以检测和纠正代码质量问题, 就像它是
当软件成功并推动业务时, 团队的利益和组织的利益
创新, 执行力强。
简而言之, 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况
发展, 采取行动, 并量化改进。IDC 建议评估和采用
这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化
必要的, 以使有效的采用和改进的软件质量战略。
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