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SonarSource
外部资源
以下链接在SonarQube的安装过程中被使用,并已在整个博客中被提及。
SonarQube屏幕截图基于生命周期期望的软件质量评估关于github(多语言)的项目示例扩展声纳集成
Eclipse Sonar插件
MySQL调谐器
在CI服务器上安装Sonar(2011)
在linux构建服务器上安装Sonar(2009)
笔记
Sonar和SonarQube这些术语在上面的许多地方已被互换使用。其中一些是由于引用的链接未被更新,而其他链接是由于脚本和程序引用继续与其原始名称一起使用,sonarqube招标参数,以防止依赖性问题。
不要在本博客中提到设置,路径和文件位置,URL引用,excetra,在某些情况下,中国sonarqube招标参数,它们需要根据与您的环境相关的设置进行调整。
请注意,此博客上的所有外部链接可能会或可能不会保持实际,并且不可维护,作为此博文的一部分。
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成功的组织在过程中将质量分析向前移动, 并将其作为整个软件开发生命周期的一部分进行迭代。白皮书开发和测试世界和业务方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/持续改进/连续检查是提高质量的基本战略。IDC 观察到, 传统的代码质量方法通常在开发过程结束时成为检查表项目时失败。此 IDC 技术聚焦讨论了改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性, 以通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。IDC 建议评估和采用自动化的软件分析方法, 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的, 以改进软件质量策略。
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代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1], 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。后, 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外,中国sonarqube招标参数, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.
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