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Fortify SCA 集成生态
1、 灵活的部署选项 支持“应用安全即服务”、内部或云端部署
2、集成开发环境(IDE) Eclipse、Visual Studio、JetBrains(包括 IntelliJ)
3、 CI/CD工具 Jenkins、Bamboo、Visual Studio、Gradle、Make、Azure DevOps、GitHub、GitLab、Maven、MSBuild
4、 问题 Bugzilla, Jira,fortify 价格, ALM Octane
5、开源安全管理 Sonatype,源代码扫描工具fortify 价格, Snyk, WhiteSource, BlackDuck
6、 代码库 GitHub, Bitet
7、 定制的 Swaggerized API
Fortify system命令执行检测
除了使用 DataflowSourceRule 、DataflowSinkRule 等规则来定义污点跟踪相关的属性外,Fortify还支持使用 CharacterizationRule 来定义污点跟踪相关的特性。
Fortify在编译/分析代码过程中会把代码中的元素(代码块、类、表达式、语句等)通过树状结构体组装起来形成一颗 structural tree,然后扫描的时候使用 Structural Analyzer 来解析 StructuralRule ,蕞后输出匹配的代码。
下面以一个简单的示例看看 structural tree 的结构,示例代码如下
Fortify SCA 主要特性
4、 Audit Assistant 的机器学习能力,源代码审计工具fortify 价格,为您的企业识别相关度的漏洞并确定优先级,从而节省人工审计时间。
应用机器学习的自动化减少了人工审计时间,以扩大静态应用安全性测试的 ROI。好处在于:
在几分钟内提供自动化的审计结果,地减少审计人员的工作量,以置信度对问题进行优先排序,在整个项目中创建准确和一致的审计结果;
以 DevOps 的速度进行审计,整合 SCA 以构建服务器、源代码管理服务器和更频繁地扫描得出即时结果成为可能;
除此外,还可以减少需要深度人工检查的问题数量;及时发现相关问题,及时排除误报;利用现有资源扩展应用安全等等
5、 ScanCentral 可支持服务器上的轻量级打包,并提供可扩展的、集中的 Fortify 扫描基础设施,以满足软件安全中心不断增长的现代化开发需求。
6、 调整扫描以实现所需的灵活性,并可通过内部部署、按需部署或混合方式进行扩展等。
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