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SonarLint 与开发人员集成的 z 系统
从 v14.0.0.5 开始, IBM z 系统开发人员 (IDz) 支持 SonarLint v3.2.0, 并在其主机 COBOL 和 PLI 代码中针对 bug 和质量问题向开发人员提供动态反馈。一旦将 SonarLint Eclipse 扩展并安装到您的 IDz 客户端中, 您就可以使用 SonarQube 服务器视图连接到 SonarQube 服务器, 然后使用子项目的上下文菜单将一个模块的子项目绑定到 SonarQube 服务器和项目。现在, 当使用 cobol 或 PLI 编辑器打开绑定子项目中的 cobol 或 PLI 文件时, 将在文件中标记任何违反在 SonarQube project 中设置的规则之一的代码, 并通过悬停帮助来显示解释。文件中发现的所有问题的列表都可在 SonarLint 的 '动态' 视图中找到。
从绑定的 SonarLint 子项目中打开 COBOL 或 PLI 文件会触发一项分析提示: 如果编辑器中没有出现问题注释, SonarLint 可能无法成功解析该文件。您可以在 Eclipse 控制台视图下检查 SonarLint 控制台, 以查找任何问题, 如缺少包含文件 (抄写)。如往常一样, 使用子项目的关联属性组中的 SYSLIB 字段来解析包含文件引用。您可以选择一个或多个文件, 甚至是子项目本身, 然后单击 SonarLint 分析, 而不是打开单个文件。生成的问题将在 'SonarLint 报告' 视图中报告, 您可以在其中双击要带到编辑器中相关代码行的问题。或者, 您可以右键单击某个问题, 然后选择要带到 SonarLint 规则说明视图的规则说明, 以及具有兼容和不兼容代码示例的规则的详细说明。
可以同时分析多个文件, 并在 SonarLint 报告视图中检查结果问题提示: 当使用分析函数时, 可能找不到近在编辑器中打开的文件的抄写, 因为 SonarLint 使用的是只在其中一个 IDz 编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。













SonarSource简介
我们建立了一个 '商品' 解决方案来管理代码质量。要做到这一点, 提供hao的产品是不够的。产品也必须与整个生态系统在开发过程中发挥良好的作用, 否则它们将根本不会被使用 (至少在我们所期望的规模上)。正是基于这一点, 我们建立了 SonarQube 和 SonarLint。与生成系统
SonarQube 与标准构建系统紧密集成, 提供零配置方法。通过与liu行的构建系统 (如 Maven、MSBuild、Gradle 和 ANT) 集成, 我们提供了一种快速的扫描项目的方法, 很少或根本没有配置。但这并不是唯yi的好处: 这种集成也意味着这种分析 '配置' 将始终是xin的, 因为它是用来构建项目的,代理商sonarqube修改检测规则, 因此在长期运行过程中保持平稳。生成系统ci 引擎与CI 引擎
SonarQube 集成了liu行的连续集成引擎, 如詹金斯和 TFS。SonarQube 与构建系统的集成加上简单的命令分析线机制,代理商sonarqube修改检测规则, 意味着 SonarQube 已经很容易地与 CI 引擎集成。但是, 我们已经更进一步地提供了额外的集成与 CI 引擎,中国sonarqube修改检测规则, 如詹金斯和 TFS 通过启用一键式体验集成 SonarQube 扫描到构建。与ide
开发人员在他们喜欢的 IDE 中获得代码质量的反馈。SonarLint 为开发人员提供了在 IDE 中直接对代码质量的 real-time 反馈, 突出显示了开发人员类型的问题, 以便将重点放在代码上。ide公司系统与企业系统
作为企业产品, SonarQube 可以很容易地与现有系统集成, 例如授权和身份验证。SonarQube 带有内置功能, 可与的安全系统 (如 Active Directory、LDAP、Oauth 等) 集成。身份验证以及授权可以委派给这些系统。它还可以集成到大多数其他系统, 这得益于它强大的 API。与连续部署
SonarQube 提供了一个简单的工具, 以集成到管道。SonarQube 提供了在连续交付过程的任何步骤中, 将代码质量验证 (称为质量门) 挂钩的能力。这使您能够在代码是否已通过您的预定义的代码质量标准集的基础上进行升级, 从而自动化了升级审批过程。











SanarSource
管理和增强大规模软件环境
软件开发中的挑战
当管理人员寻求发展关键业务应用程序时, 质量的协调性很强
管理在早的软件生命周期阶段通过到操作可以帮助导致
成功的、连续的部署以及公司和 IT 生产率。组织必须使
通过观察当前的挑战并利用基于这些问题的策略来实现这一转变
创造变革的动力。
IDC 将以下内容确定为软件开发人员和组织面临的da挑战
这取决于快速, 创新的软件创造竞争成功:
?业务有不断增长的需求, 无论是升级和修复, 以及新的
面向客户的应用程序。IT 和开发团队必须将方法转换为代码, 并
质量分析, 以产生更高层次的信心在软件交付 (
更少的缺陷)。
以适当的资源, 以合适的成本、质量和风险实现更快的上市时间
分配-并转移视图, 即软件开发、代码分析和测试是
仅仅是一个 '成本中心', 成为的 '业务价值推动者'。
?限制业务风险和技术债务-帮助确保交付高质量的 '安全'
通过主动、迭代代码检查以及
软件从业者和管理人员的共同可见性。
?从缺陷检测 (往往太晚) 转移到主动预防性缺陷和前期缺陷
认同与共同分析和一个 '真相的来源' 横跨小组和管理人员。
?灵活、化的仪表板可以使团队能够查看与他们相关的数据
并能增强个人责任和集体协作。
?透明度是理解质量、代码完整性和测试活动的关键
正在进行-与迭代构建管理进行协调并设置适当的
值.
?不断增长的治理和法规遵从性需求是影响
市场并对公司施加压力, 使代码自动评估能力;这可以
帮助推动工作流程改进、可追溯性、报告和度量。
?如果有有限的或没有单元测试, 并没有什么想法是否
当前的设计允许快速添加新功能或能够使
改进, 对重构的关注可以衣组织并充当
刺激改变。
?当 bug 在开发生命周期的后期被发现导致 '红色警报' 情况
当发布成为 '龙', QA 和客户支持必须战斗之前
软件可以部署到客户,华南sonarqube修改检测规则, 这种负mian影响也可以激发行为
转移.
?利用代码分析信息提供改进行为的机会
通过透明度和迭代变化 (不使用此信息作为 '墙
'惩罚团队或个人' 是可耻的。
? IT、质量、运营和业务团队应该团结起来, 将这些挑战作为
跳过点, 并作为一个动力, 以改有的软件开发的不良习惯和
行为.建立有效的软件分析和检查, 创建编码规则和
要求特定质量级别的生成和发布的边界, 并利用度量
改进质量战略以及依赖 highperforming 的业务成果,
创新的软件。






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