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苏州华克斯信息-代理商sonarqube 安装

询盘留言|投诉|申领|删除 产品编号:603259160                    更新时间:2025-10-16
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SonarSource

外部资源

以下链接在SonarQube的安装过程中被使用,并已在整个博客中被提及。

SonarQube屏幕截图基于生命周期期望的软件质量评估关于github(多语言)的项目示例扩展声纳集成

Eclipse Sonar插件

MySQL调谐器

在CI服务器上安装Sonar(2011)

在linux构建服务器上安装Sonar(2009)

笔记

Sonar和SonarQube这些术语在上面的许多地方已被互换使用。其中一些是由于引用的链接未被更新,而其他链接是由于脚本和程序引用继续与其原始名称一起使用,以防止依赖性问题。

不要在本博客中提到设置,路径和文件位置,URL引用,excetra,在某些情况下,陕西sonarqube 安装,它们需要根据与您的环境相关的设置进行调整。

请注意,此博客上的所有外部链接可能会或可能不会保持实际,并且不可维护,作为此博文的一部分。

ratings 2001-如果某些东西没有为您工作,并且您已经设法使其工作或有一个解决方案/替代方案,请与我们分享!

SonarSource简介

具有 Artifactory 和 Sonarqube 集成的连续交付准备 Gradle 项目当玩弄持续集成/交付/部署的概念时,代理商sonarqube 安装, 我在 Gradle 构建以及如何将它们集成到这些概念中而苦苦挣扎。Gradle 在构建工具环境中越来越重要, 因此我创建了一个关于如何使用它的模板或原型。我选择了一个场景, 我看到了 Maven 和其他工具已经实现了:

推动风投转向中央风投将更改标记为特定 id 并将其推回中央 VCS使用单元测试执行生成执行声纳分析执行 artifactory 上载此链使您能够不断地将每个更改设置标记、单元测试、分析并上载到您的工件存储库, 以备部署。简而言之, 这是 (从我的角度来看) 持续交货的精神。

环境:

Gradle 3.5 (通过项目的 Gradle 包装)Artifactory: 5.2. 1-OSS, 运行在 http://localhost:8081/artifactorySonarqube: 6.3.1, 跑在 http://localhost:9000注意: 在这种情况下, Sonarqube 和 Artifactory 将由管理员用户使用。在实际生产环境中, 必须将其更改为更安全的方式

首先, 我在 Artifactory 中添加了一个本地 (m2-compatible) 和两个远程存储库:

'库-释放-本地' 是为了保存我自己的工件 (这就是为什么它被称为 '本地')'插件-gradle-org' 指向远程回购 'https:///m2/' (这是 gradle 插件所必需的)'repo1-maven-org' 指向远程回购 'http://repo1./maven2/' (这是项目的所有其他依赖项所必需的)此外, 我创建了一个虚拟的回购 '释放' 包含所有 3 mentionend 回购。这使得从一个位置获取所有发布的库更容易。

该项目本身并不真正重要的这篇文章。我认为这是一个标准的 java 项目, 遵循 Maven/Gradle 的惯例。更有趣的部分是 Gradle 文件:

gradle/包装/gradle 包装。生成. gradle凭据. 属性gradle. 属性设置. gradle

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1], 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,代理商sonarqube 安装,和 lambda。后, 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.

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