中国sonarqube 扫描报告-苏州华克斯信息

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险，中国sonarqube 扫描报告， 终开发更好的软件。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码， 并分配质量改进任务给其工程师。Zitro 游戏生产的xian进的游戏平台预计会不停地运行， 没有故障或错误， 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为领xian的视频宾果游戏的地位， Zitro 必须跟上创新的步伐， 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件， 处理真正的钱， 这些版本必须尽可能接近。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的， 全mian的和xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始？

当它来检查和提高其软件质量， Zitro 只是不知道从哪里开始。首先， 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。这意味着， 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量， Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作， 因为他们不知道应该关注什么。挣扎， 他们做了唯yi的事情， 他们可以想到的;'我们做了繁琐的，中国sonarqube 扫描报告， 手动代码审查所有的新代码， 每一个版本，' Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图

当他们发现 SonarQube 的时候， Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具，代理商sonarqube 扫描报告， 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: '我们仍然在的一些重要部分进行了一些手工代码审查， 但在所有的代码中都没有。现在， '我们只审查 SonarQube 报告。更好的是， 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明， Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用， SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进

今天， Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码， 这是划分在17项目， 并由一个由20工程师团队维护。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成， 每天进行分析。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审， 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。'我们赢得了所有团队的时间， 提高了我们的源代码质量， 因为机器正在监视我们!Albors 说。

SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors./ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub：https：///deors/tclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。Silverpeas 已经能够实现新的功能和提高产品性能， 这已导致赢得越来越多的客户。Silverpeas 是协作知识和内容管理的平台。写在爪哇， Silverpeas 出生于 1999年， 在黑暗时代的 J2EE。这是一个时代之前的框架， 当英雄编码没有测试或文件。结果是一个工作产品的支持下的混乱的定制框架， 是基于良好的想法， 但执行不。随着时间的推移， 由于在产品的早期就做出了短视的设计决策， 而且由于对其体系结构没有明确的愿景， 因此发展和维护代码变得越来越困难。技术债务 = 责任

这种情况使我们很难跟上创新的步伐， 保持市场的竞争力。使问题复杂化的是， 执行基本维护和实施新功能的高昂成本使得很难获得新客户。技术债务代表了一个太大的负债。够了在 2009年， Silverpeas 团队作出了一个激烈的决定: 现在是时候， 以现代化的架构和提高 Silverpeas 的代码质量。但他们需要确切地知道如何， 什么， 以及在哪里重构之前， 他们可以继续。'我们需要一个工具来支持我们的改变，' Silverpeas 软件建筑师米格尔 Moquillon 说。'SonarQube (当时的声纳) 被选中来帮助我们获得正确的， 这些问题。通过它的质量分析工具和它的统一和可定制的界面， 我们有信息， 以确定我们必须执行的任务， 以减少技术债务和提高代码的质量。这是我们的 GPS 在改善 Silverpeas 的道路上。SONARQUBE 保持技术债务控制

Silverpeas 团队在 Silverpeas 的现代化过程中选择了 SonarQube 这一关键角色， 部分原因是它是开源的， 就像 Silverpeas 一样， 易于扩展， 但 SonarQube 也提供了一些功能 Moquillon 说， 团队发现引人注目的:统一和集中的仪表板'一个统一和集中的仪表板， 其中呈现代码的主要质量指标: 一目了然是什么出错了， 什么是改进了， 很容易看到。简单的导航--'一种简单的方法来导航到相关代码的不同指标: 很容易找到需要操作的代码部分.'强大的报告-'在时间的指标演变的迹象: 我们可以估计我们的代码改进的努力。更好的软件质量已导致越来越多的客户赢得

SonarSource 的解决方案有助于 Silverpeas 的成功， 通过对关键问题提供持续和快速的反馈以及如何解决它们的建议。工作从坚实基地它的代码质量改进给它， Silverpeas 团队已经能够实现新的功能，sonarqube 扫描报告， 并提高产品的鲁棒性和性能， 这已导致赢得越来越多的客户。今天， Silverpeas 团队致力于将其软件质量保持在 SonarQube 的轨道上。Moqillon 说， Silverpeas 团队对 SonarQube 有信心， 因为 '这是一个开源项目， 如 Silverpeas， 因此， 我们是确保其演变和质量。他赞扬 SonarQube 的定期发布时间表、易用性、易于安装以及与现有开发基础结构 (如连续集成服务器詹金斯) 和构建系统 Maven 等集成的易用性。现在， SonarQube 分析运行每晚 Silverpeas 的35.1万行代码， 由詹金斯触发的后期生成行动。开发人员和经理定期检查结果， 并采取行动解决问题的集体努力， 以维护和进一步提高 Silverpeas 的软件质量。