华克斯-西南sonarqube招标参数

将SonarQube指标集成到TFS构建中 - 简介

2014年7月31日/ ANDYBDEV

我一直在努力将SonarQube整合到我们每周运行的TFS中。如果你不知道SonarQube是否检查出来。它是一个很好的方法来集中有关您的代码的信息，这有助于捕获和跟踪关注KPI的人的指标（如果我们必须让他们至少对他们的代码质量有积极的作用），同时给那些“它是一个中心的地方，代理商sonarqube招标参数，可以看到他们可以改进的代码质量等问题。

以前，我们从TFS开发了一个单独的Jenkins构建阅读源，但是我们希望摆脱这个额外的构建，并且只需在TFS中执行一次 - 似乎有点浪费和耗时地整理Jenkins以及TFS。事实证明，我已经有了很好的时机（在写作的时候），近才有声纳可以处理微软测试结果和覆盖文件的上传（分别为.trx和.coverage） - http：//dehaus .ORG /显示/ SONAR / C％23 +插件。

方法 - 使用标准的TFS Build工具包

不幸的是，将SonarQube集成到TFS构建中并不是直接的过程。那里已经有可以为您进行扫描和上传方面的定制活动（http:///2013/10/sonar-build-activity-for-tfs-updated/）。我不太喜欢自定义程序集，因为您需要创建一个项目来管理模板，并提供大量引用来删除所有的警告和错误，并且实际上允许您配置导入的活动，从那时起就成为一个需要从项目中编辑你的模板 - 我知道..它没有什么大不了的，但我宁愿把它作为一个简单的可编辑工作流程。然后，您需要将程序集提供给构建控制器，我希望避免需要这样做 - 加上我曾经遇到过这样的问题，以便与过去的托管Team Foundation Service一起工作，这在历史的上使我无法避免。

考虑到这些要点，我已经采取了一种方法，西南sonarqube招标参数，这意味着大多数工作可以使用标准活动在构建模板中完成，其余的工作可以在几个可以坐在源中的批处理文件中完成。

我会引导你完成这个过程。

SonarSource结论

由 SonarSource 设计和实现， 内部质量连续检测是一个整体，完全实现的过程， 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的， 并已被证明是在现实世界中工作， 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型， 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之， 它是一个从一开始就建立质量的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查， 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期，代理商sonarqube招标参数， 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获， 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内， 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境， 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强， 并产生了强大团队对代码质量的归属感， 因为质量过程与代码本身一样， 是由团队。在那里， 准时的审计被嘲笑为迅速过时， 并忽略增量软件开发的性质， 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查， 质量的感知成本是零， 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验， 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly， 并da化其软件 ROI。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。

SonarQube 使软件质量成为 Agirc 和 Arrco 软件开发过程中的一个集成组件。Agirc & Arrco 是一家法国公司， 负责管理超过2200万员工的补充养老金， 并在广泛的行业、农业和商业领域担任高管。计算和计算这许多客户的养老金应该是昂贵的， 如果不是灾难性的， 如果做错了。Agirc 和 Arrco 真的需要的软件， 以确保其业务运作顺利运行， 其养老金得到正确和及时的评估。此外， 具有优异的软件质量意味着更少的时间用于 bug 修复和提高开发新项目的效率。手动代码检查! = 软件质量

早在 2008年， Agirc 和 Arrco 就意识到需要改进它的应用， 才能取得进展， 但它的编码团队根本不知道如何去做。质量过程于针对已知 bug 对小块应用程序进行手动代码检查。作为一个短期的结果， 这些 bug 是固定的， 但进程留下的， 根本问题未触及。在软件质量过程的这个阶段， Agirc 和 Arrco 面临着许多组织共有的三关键挑战:无法识别起始点， 并确定工作的优先级。团队不知道在哪里开始改进， 或者快速获胜的地方--如果他们还存在的话。无法看到需要多少改进， 并估计将质量提高到可接受水平的努力。无法阻止新创建的应用程序重新引入在现有应用程序中纠正的相同质量问题;再犯同样的错误。SONARQUBE 使代码的改进变得清晰和简单

在2008年秋季， Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 构建过程， 并且作为这个过程的一部分， 评估了几个解决方案来支持不断改进的软件质量。经过大量研究， SonarQube 被选为在整个组织中管理软件质量的集中解决方案。'首先 SonarQube 是一个简单的， 当你开始使用它: 不需要庞大的配置' bastien Touzet， 应用建筑师在 Agirc Arrco。Touzet 还赞赏 SonarQube 融入开发环境的事实。'我们的特征之一是通过 SonarQube 插件进行 Eclipse 集成: 现在， 我们的开发人员可以看到并改进他们的代码， 而不必在多个工具之间切换'。在实施了 SQALE 插件的技术债务评估， Touzet 说， 团队受益于对软件质量的关键措施的客观衡量标准， 以及如何解决问题的迹象。SonarQube 的简单和 user-friendliness 鼓励组织中的每个人都参与进来， 密切关注 Agirc 和 Arrco 的软件质量，中国sonarqube招标参数， 并采取具体的行动来改进它。例如， 在近的绩效改善项目中， 一家专门的审计公司参与审查公司的 COBOL 批处理程序。然后， 团队利用 SonarQube 的易扩展性， 根据审计结果开发新的 SonarQube 规则。现在， 整个开发团队能够遵循这些编码标准， 避免在其应用程序中引入新的性能问题。新的开发人员立即知道如何确保批处理程序的效率， 避免引入新的问题。从改进代码中获得的优势

长期以来， Agirc 和 Arrco 都低估了代码质量改进的必要性。有一种模糊的理解认为需要改进， 但由于缺乏对问题的了解， 任何人都无法理解其范围或重要性。在 2008年， SonarQube 首先提供了这种可见性， 现在它使软件质量成为软件开发过程中的一个不可分割的组成部分。今天， SonarQube 每天运行， 从50项目中分析超过240万行代码。整个组织参与并参与了嵌入式质量过程， 逐步提高了现有软件的质量， 避免了新开发应用中的质量缺陷。公司及其200强的开发团队专注于长期的、value-added 的活动， 而不是在救火模式下的短期手动 bug 修复。对 Agirc 和 Arrco 的业务影响是难以夸大的: 更好的软件大大降低了错养老金的风险， 并使公司能够灵活地将其软件迅速适应外部环境的变化。