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代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
SonarLint 与开发人员集成的 z 系统
从 v14.0.0.5 开始, IBM z 系统开发人员 (IDz) 支持 SonarLint v3.2.0,代理商sonarqube规则, 并在其主机 COBOL 和 PLI 代码中针对 bug 和质量问题向开发人员提供动态反馈。一旦将 SonarLint Eclipse 扩展并安装到您的 IDz 客户端中, 您就可以使用 SonarQube 服务器视图连接到 SonarQube 服务器, 然后使用子项目的上下文菜单将一个模块的子项目绑定到 SonarQube 服务器和项目。现在, 当使用 cobol 或 PLI 编辑器打开绑定子项目中的 cobol 或 PLI 文件时, 将在文件中标记任何违反在 SonarQube project 中设置的规则之一的代码, 并通过悬停帮助来显示解释。文件中发现的所有问题的列表都可在 SonarLint 的 '动态' 视图中找到。
从绑定的 SonarLint 子项目中打开 COBOL 或 PLI 文件会触发一项分析提示: 如果编辑器中没有出现问题注释,代理商sonarqube规则, SonarLint 可能无法成功解析该文件。您可以在 Eclipse 控制台视图下检查 SonarLint 控制台, 以查找任何问题, 如缺少包含文件 (抄写)。如往常一样, 使用子项目的关联属性组中的 SYSLIB 字段来解析包含文件引用。您可以选择一个或多个文件,贵州sonarqube规则, 甚至是子项目本身, 然后单击 SonarLint 分析, 而不是打开单个文件。生成的问题将在 'SonarLint 报告' 视图中报告, 您可以在其中双击要带到编辑器中相关代码行的问题。或者,中国sonarqube规则, 您可以右键单击某个问题, 然后选择要带到 SonarLint 规则说明视图的规则说明, 以及具有兼容和不兼容代码示例的规则的详细说明。
可以同时分析多个文件, 并在 SonarLint 报告视图中检查结果问题提示: 当使用分析函数时, 可能找不到近在编辑器中打开的文件的抄写, 因为 SonarLint 使用的是只在其中一个 IDz 编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。
SonarSource简介
连续检查是一个整体的、完全实现的过程, 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的一个组成部分。白皮书本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。然后介绍了连续检查范式, 并说明了它如何解决这些挑战, 支持数以千计的企业提高其软件质量。通过在整个生命周期中提高所有利益干系人的度, 连续检查使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下, 持续的检验范式是非常有效的, 并已被证明在现实世界中的工作, 从小公司到财富100强的企业, 在所有行业。
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