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代理商sonarqube规则-华克斯

询盘留言|投诉|申领|删除 产品编号:600034126                    更新时间:2025-07-19
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购买 SonarQube 作为测试自动化的质量门由琳达陈在 2017年4月13日 |4分钟阅读1SonarQube (原名声纳) 被广泛用于各种项目的代码质量管理工具, 提供跟踪和提高源代码质量的功能。此类功能还可用于测试自动化, 以量化测试脚本的质量, 因为自动检测脚本的本质是代码。

测试自动化的 SonarQube 特性

为不同的利益相关者提供定制的度量标准每个项目都有不同的利益干系人, 如客户、项目经理、架构师、开发人员和测试人员, 他们拥有完成项目的各种技术或知识。因此, 他们对项目质量的关注是多种多样的。不同群体的利益干系人的质量度量标准是不同的,广西sonarqube规则, 这为查看 SonarQube 的价值提供了一个良好的环境, 因为该工具为不同的用户提供了定制的度量标准。 下表显示了针对不同项目角色的 SonarQube 质量度量的一个很好的示例。

支持项目的多种编程语言尽管用 java 编写, SonarQube 可以在大约20多个不同的编程语言 (包括 java、Python、c/c++) 中分析代码。可以自动检测到不同的编程语言, 并调用相应的语言分析器。因此, 即使目标测试脚本由多种不同的编程语言组成, 声纳仍然能够跟踪、分析和创建有关代码质量的报告。

使用行业标准 (代码分析器) 提供测试规则在更大的图片中, SonarQube 提供了行业规则模板, 用户可以根据需要自定义质量规则。对于自动测试, 可以应用一堆规则。下面提供了示例规则:

除了检查现有项目的源代码, 为了进行自动测试,中国sonarqube规则, 声纳可能需要根据某些要求停用或更新一些规则。

示例规则可以删除, 如下所示:

示例规则可以更新如下:

除了上面给出的特性, SonarQube 还具有诸如 DevOps 集成、聚合仪表板、时间机器等功能, 所有这些都可以帮助测试自动化项目变得更具可追溯性和可见性。

如何通过与数据库 mysql 的集成来设置 SonarQube

设置 SonarQube 是很简单的。但是, 不建议将嵌入在 SonarQube 中的默认数据库 H2 用于生产用途, 因为它无法进行缩放。 为了更好的维护和可伸缩性,代理商sonarqube规则, 我们建议用 mysql 这样的另一个数据库替换 H2。下面是在 windows 平台中为 SonarQube 设置 mysql 的一个示例。

前提

在您的计算机上安装 Java (Oracle JRE 8 开始或 OpenJDK 8 起)。步骤:

1.Install. 用 mysql 建立数据库

a. 从  并安装,代理商sonarqube规则, 然后启动 mysql

b. 为声纳创建数据库, 包括创建用于访问数据库的管理员帐户。例如, 通过在 sql 下运行, 使用用户帐户声纳和密码声纳创建名为声纳的数据库:

SonarQube - 的PL / SQL分析

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PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。

我们以前看过如何组织我们的环境,并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。

我们创建了自己的质量简介,并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→

此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键

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PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中,我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。

我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践,其后果如此重要,不允许容忍。因此,这证明了他们“阻挡者”的地位。

我们还发现这三个规则共有18个缺陷,所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。

后,这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作,因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→

此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource结论

由 SonarSource 设计和实现, 内部质量连续检测是一个整体,完全实现的过程, 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的, 并已被证明是在现实世界中工作, 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型, 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之, 它是一个从一开始就建立质量的模型,而不是事后考虑。随着持续的检查, 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期, 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获, 然后再进行签入。其余的将被报告在一天内, 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境, 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强, 并产生了强大团队对代码质量的归属感, 因为质量过程与代码本身一样, 是由团队。在那里, 准时的审计被嘲笑为迅速过时, 并忽略增量软件开发的性质, 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查, 质量的感知成本是零, 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验, 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly, 并da化其软件 ROI。

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