中国sonarqube教程-华克斯

SonarSource 城市之旅2016丹切2016年5月26日在10:14pm今天我参加了伦敦 SonarSource 城市之旅。SonarSource 制作两个 '连续代码质量' 工具: SonarQube;和 SonarLint。

雷迪森 sas 波特曼酒店举办的低调活动约50与会者。我们听到了一些适当的技术介绍， 从奥利维尔 Gaudin， 弗雷迪槌， 和 SonarSource 的尼古拉斯秘鲁和邓肯波克林顿从微软。

技术债wu这一天开了一个问题。谁负责代码质量？还是 QA？

是不加掩饰的: 开发商。

在某些情况下， 引入技术债wu是可以的， 但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。hao的方法是通过客观和一致的测量。

'修复泄漏'知道你有问题是一回事。修理它是另一回事。

这一天的首要主题是 '修复泄漏': 当你有一个漏水的管道， 你应该先修复它还是先把它擦干净？如果你不首先解决问题的根源， 那么清理就不是很有用。

(这对我来说特别的伤感， 因为我在家里的水管漏水， 所以我迟到了。

在实践中， 这意味着设置一个质量的酒吧 (或 '门' 的 SonarSource 行话) 新的变化， 但大多忽略现有的问题， 直到你得到控制的事情。

这似乎是一个不错的方法， 有两个原因:

它减少了在遗留的基本代码上开始的摩擦力， 因为你可以假装你是从一个干净的石板开始;这是沙子上的一条线， 它为球队的前进设定了期望。奥利维尔不厌其烦地强调， 有一个自动化的工具， 实施这种行为不会减轻你的教育团队的jia做法。每一个指标都可以博弈， 所以你需要让人们在船上的概念， 真正充分利用它。

SonarQubeSonarQube 度量您的代码库的可维护性、可靠性和安全性， 并跟踪随着时间的推移而改进。它还指出了代码中特定的代码气味， 应该是固定的。

SonarQube 是由超过75k 的公司使用的， 其中一些有数以千计的开发人员和数百万行代码。它成为事实上的代码质量工具， 因为它的介绍8年前， 超过其 Java 根现在支持超过20种语言。

弗雷迪给了我们一个简要的特点， 从近的版本， 包括 v5.6 (将在几个星期内发布)。

值得注意的是， 现代化的体系结构不再需要分析器和数据库之间的直接连接。这一切都通过了一个网络服务， 这是更明智的。

质量评级也正在完善。现有的 SQALE 度量对衡量项目的可维护性很有好处， 但它没有考虑到问题的严重性。它也没有真正与泄漏概念的网格。

在 SonarQube 5.6 中，中国sonarqube教程， SQALE 将重新命名为可维护性， 并且将为性、安全性和可靠性提供新的评级。将所有这些信息一起放在所有项目中将是一个新的治理仪表板 (一个商业插件)。

路线在工作中， 我们使用 gitflow。我们不想合并一个功能分支， 如果它会降低项目的质量， 因此我们特别希望了解分支支持在 SonarQube 中将如何改进。

已经有拉请求集成与 GitHub 和藏匿， 让你知道什么时候合并会引入债wu。

但是，代理商sonarqube教程， 目前在 SonarQube 内部， 单独的分支被视为单独的项目。配置是重复的， 而且更糟糕的是， 每个功能分支都包含了主分支中的所有问题和债wu。

这是幸运的 SonarSource 的一个高优先级， 虽然它不会被宣布时， 它将船舶。目标是将项目的所有分支作为对主分支的比较。

群集是路线图的一个令人惊讶的补充， 因为这看起来不像是一种需要支持大量负载的产品。然而， 一些真正巨大的设施确实存在于野外， 它可以利用多个 web 服务器与同一数据库进行对话。

当弗雷迪宣布 SonarQube 为服务时， 群集的隐藏议程变得清晰明了。这将是一个免费的开放源码项目服务， 可以分析任何地方托管的项目 (虽然它需要一个 GitHub 帐户进行身份验证)。它将支持所有的内置 SonarSource 插件， 但没有第三方的。这对开源社区来说是一个好消息!

后， 我有机会问墙和集成系统， 如 JIRA。一般的意见是， 这些应该处理外部 SonarQube 本身， 并集成使用的全功能的 rest API 暴露的 SonarQube。

SonarLintSonarLint 是您的 IDE (Eclipse、IntelliJ 或 Visual Studio) 的插件， 它在您键入时标记代码质量问题。这个想法是为了防止泄漏之前，中国sonarqube教程， 他们共享与其他的研发

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 配置

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SonarQubePLSQL2在这个关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的新系列的第yi篇文章中，我们看到了如何组织我的分析环境：

一个文件夹C：﹨ SRC ﹨与我所有的项目，

于每个项目的子目录，

不同的其他子目录，包括一个'.. ﹨ Source'，其中包含要分析的源代码。

在我们的PL / SQL分析的情况下，这将被放在文件夹'C：﹨ SRC ﹨ Demo ﹨ PLSQL ﹨ Source'中。

让我们看看如何用Jenkins来创建和配置SonarQube这个代码的分析。继续阅读→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日发布了SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube - 组织进行PL / SQL分析

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SonarQubePLSQL1现在我更新了我的源代码分析环境，随着SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升级，时间已经到来更新了一个应用和演示的存储库。继续阅读→

此条目发布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource连续检查的10原则:

开发过程中的所有利益干系人 (不仅仅是开发人员或经理) 必须具有现成的访问权限到有关软件质量的有意义的数据。

管理软件质量必须是每个人的关注从开始的发展， 但是开发团队的终ji责任。

软件质量必须是开发过程的一部分， 这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。

软件质量要求必须是客观的， 不需要主观的通过/失败的决定。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同， 无论他们的细节。

软件质量数据必须是xin的， 即对代码的近版本进行测量。

软件产品必须不断检查， 以便在容易发现错误时迅速正确.开发人员必须能够发现新的质量缺陷， 一旦他们被引入， 即在IDE 编写代码时， 类似于拼写检查程序突出拼写错误的方式。

无论是通过推还是拉， 在注入新的质量缺陷时， 都必须提醒利益干系人， 无论这是通过发送电子邮件， 打破了构建或其他方法。

必须跟踪新问题的注入，使团队能够快速、明智地决定质量。

软件质量数据必须同时提供绝dui (在所有代码) 和差异 (新的代码)值， 以便开发团队可以完全控制问题的传入流程。

所有新问题和现有关键问题都必须为解决方案指ding明确的路径和时间线。

持续的检验范式是非常有效的， 并已被证明在现实世界中工作从离岸软件工厂到财富100强企业不等。这些公司成功地使用了连续检测模型来管理项目的内部软件质量所有大小。

一个财富100强的公司与超过2万的开发商使用它管理超过6亿行代码， 在每天分析超过5000应用程序的环境中。

在所有情况下，浙江sonarqube教程， 连续检查帮助这些公司大大提高了软件质量和稳定， 通常节省数百万美元， 否则将花费在根本原因分析和危机管理。