sonarqube安装配置-苏州华克斯公司

SonarQube和JaCoCo的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使SonarQube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在SonarQube和JaCoCo的帮助下，可以在单个测试用例级别（JUnit或TestNG中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用SonarQube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于SonarQube 3.7.x（xin的LTS版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的Spring Pet Clinic应用程序，增强功能可支持Tomcat 7和Spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors./ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的GitHub：https：///deors/tclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为Maven Surefire插件添加一些特定的配置（Surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持JUnit和TestNG）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行SonarQube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1]，中国sonarqube安装配置， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类，sonarqube安装配置， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。

SonarQube 使软件质量成为 Agirc 和 Arrco 软件开发过程中的一个集成组件。Agirc & Arrco 是一家法国公司， 负责管理超过2200万员工的补充养老金， 并在广泛的行业、农业和商业领域担任高管。计算和计算这许多客户的养老金应该是昂贵的， 如果不是灾难性的， 如果做错了。Agirc 和 Arrco 真的需要的软件， 以确保其业务运作顺利运行， 其养老金得到正确和及时的评估。此外， 具有优异的软件质量意味着更少的时间用于 bug 修复和提高开发新项目的效率。手动代码检查! = 软件质量

早在 2008年， Agirc 和 Arrco 就意识到需要改进它的应用， 才能取得进展， 但它的编码团队根本不知道如何去做。质量过程于针对已知 bug 对小块应用程序进行手动代码检查。作为一个短期的结果， 这些 bug 是固定的， 但进程留下的， 根本问题未触及。在软件质量过程的这个阶段， Agirc 和 Arrco 面临着许多组织共有的三关键挑战:无法识别起始点， 并确定工作的优先级。团队不知道在哪里开始改进， 或者快速获胜的地方--如果他们还存在的话。无法看到需要多少改进， 并估计将质量提高到可接受水平的努力。无法阻止新创建的应用程序重新引入在现有应用程序中纠正的相同质量问题;再犯同样的错误。SONARQUBE 使代码的改进变得清晰和简单

在2008年秋季， Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 构建过程， 并且作为这个过程的一部分， 评估了几个解决方案来支持不断改进的软件质量。经过大量研究， SonarQube 被选为在整个组织中管理软件质量的集中解决方案。'首先 SonarQube 是一个简单的， 当你开始使用它: 不需要庞大的配置' bastien Touzet， 应用建筑师在 Agirc Arrco。Touzet 还赞赏 SonarQube 融入开发环境的事实。'我们的特征之一是通过 SonarQube 插件进行 Eclipse 集成: 现在， 我们的开发人员可以看到并改进他们的代码， 而不必在多个工具之间切换'。在实施了 SQALE 插件的技术债务评估， Touzet 说， 团队受益于对软件质量的关键措施的客观衡量标准，中国sonarqube安装配置， 以及如何解决问题的迹象。SonarQube 的简单和 user-friendliness 鼓励组织中的每个人都参与进来， 密切关注 Agirc 和 Arrco 的软件质量， 并采取具体的行动来改进它。例如， 在近的绩效改善项目中， 一家专门的审计公司参与审查公司的 COBOL 批处理程序。然后， 团队利用 SonarQube 的易扩展性， 根据审计结果开发新的 SonarQube 规则。现在， 整个开发团队能够遵循这些编码标准， 避免在其应用程序中引入新的性能问题。新的开发人员立即知道如何确保批处理程序的效率， 避免引入新的问题。从改进代码中获得的优势

长期以来， Agirc 和 Arrco 都低估了代码质量改进的必要性。有一种模糊的理解认为需要改进， 但由于缺乏对问题的了解， 任何人都无法理解其范围或重要性。在 2008年，中国sonarqube安装配置， SonarQube 首先提供了这种可见性， 现在它使软件质量成为软件开发过程中的一个不可分割的组成部分。今天， SonarQube 每天运行， 从50项目中分析超过240万行代码。整个组织参与并参与了嵌入式质量过程， 逐步提高了现有软件的质量， 避免了新开发应用中的质量缺陷。公司及其200强的开发团队专注于长期的、value-added 的活动， 而不是在救火模式下的短期手动 bug 修复。对 Agirc 和 Arrco 的业务影响是难以夸大的: 更好的软件大大降低了错养老金的风险， 并使公司能够灵活地将其软件迅速适应外部环境的变化。