代理商sonarqube价格-华克斯

SonarSource

优化质量分析以实现业务价值

复杂性: 代码可见性降低了软件风险

适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些

ASQ 的增长与持续的采用预计移动， 云和嵌入式， IDC 251643 和

建立软件质量分析策略， 帮助解决第三平台复杂性， IDC 253257

主办单位: SonarSource

梅林达-卡罗尔. 卢

2015年1月

简介: 了解质量分析差距的影响

数字世界的转变， 数字转换的影响， 以及对持续性的需求

跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力， 因为它们

解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间

变得至关重要， 但提供软件发布和开发新的面向客户的

快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说， 情况尤其如此。

必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织

与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理

分布式.

对于 CIO 来说， 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地

跨 '第三平台' 增强业务灵活性、创新性和客户体验，

范围从移动， 社会系统的参与， 到云， 同时合并大数据

分析.在操作层面上， 这种做法增加了公司的压力，

重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许

为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和

成本水平。

然而， 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和

商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中， 许多

组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平

缺陷的原因及其影响为许多创造了一种文化

他们所创造的缺陷的责任。'在墙上抛出代码' 用于部署仍然是

频繁的， 内脏的问题造成的公司， 部分由迫切的需求立即

这些关键业务环境中的软件交付。然而， 不良的发展途径

即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生

急剧增加。

在 IDC 中， 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率

组织在过去的几年里， 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大

企业发现有问题的项目成功率。我们将 '成功' 定义为及时、相关和

个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业

面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%

按时交付和预算通常需要事后调整， 以确保

公司的后期限已经达到 (例如， 需要在项目中投入更多的员工， 或者

©2015 IDC # IDCTS08W 2

项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战， 代码质量

问题.

IDC 的研究显示， 在生产后期发现的缺陷成本指数更高

对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多，

取决于其他依赖项， 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的

能够发现代码问题， 有共同的访问问题， 并负责修复

这些问题和解决积压成为的环境无情

用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性

用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和

重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文， 以便快速

补救， 以及对安全挑战的可见性。

这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、

使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发

集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加

(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要

代码分析， 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和

跨不同团队的定性指标从未如此巨大。

在这个数字消费化和流动性的时代， 项目变得更具挑战性和

管理的关键。为什么?

SonarQube 是一个基于 web 的开源平台， 用于测量和分析源代码的质量。代码质量分析使您的代码更加可靠， 可读性更强。SonarQube 是用 java 编写的， 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码， 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件扩展了 SonarQube 的功能。有超过50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 维护。声纳覆盖7段代码质量

体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准评论SonarQube 接收文件作为输入， 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值， 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧， 让我们来看看使用 SonarQube 的好处。检测和警报:

SonarQube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug， 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。SonarQube 还突出了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:

通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试， SonarQube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug， 大大提高了应用程序的使用寿命。SonarQube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:

SonarQube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余， 从而提高了生产率。SonarQube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本， 使代码易于阅读和理解。SonarQube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高质量:

SonarQube 可以作为一个多维分析员进行操作， 并且可以对代码质量的七部分进行通知。为了更好的质量， 它避免了重复的代码， 使代码的复杂性降低， 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准， 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高质量的体系结构， 强制执行编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器， 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码质量并跟踪问题。它有助于及时交付质量产品。提高开发人员技能:

开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它， 因为 SonarQube 为开发团队提供了巨大的价值。开发团队定期收到质量问题的反馈， 帮助他们提高编程技能。SonarQube 帮助开发人员了解其软件的质量， 并确保代码的透明性。规模与业务需求:

SonarQube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的限制。SonarQube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码质量管理:

使用 SonarQube， 代码分析变得更加容易， 开发人员可以获得宝贵的洞察力， 以确保这一点得到广泛采用。代码质量成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码质量管理， 提高了软件质量， 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:

SonarQube 有一套预先定义的标准， 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。为了适应组织或团队的特定要求， 可以轻松地进行配置。培育创新:

随着越来越多的公司迁移到 SonarQube 平台，广西sonarqube价格， 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的网络。通过供应商支持和服务降低风险:

为使客户能够从其投资中获得da价值， SonarQube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训， 旨在帮助企业获得长期利益。在 Vizteck 解决方案中， 我们使用基于代码评审。然而，中国sonarqube价格， 在集成 SonarQube 与我们的连续集成过程与 Jenkin。SonarQube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西， 减少开发人员要求代码审查所需的时间。

如何使用 SonarQube 改进工作流

twitter作为开发人员， 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时， 我在代码之前没有看到任何错误，代理商sonarqube价格， 而在其他时间， 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是， 我把代码放到生产中， 在几个月后发现了安全漏洞。

很可能你也面对过这种情况。因此， 有一个工具， 可以帮助您在早期阶段检测到它们， 岂不是很棒吗？SonarQube 使这成为可能。在这篇文章中， 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。

SonarQube 入门SonarQube 是一个开放源码的质量管理平台， 致力于不断分析和测量技术质量， 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起， SonarQube 连续监视七轴上的代码， 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。

SonarQube 是一种用于主要编程语言的代码分析器， 如 c/c++、JavaScript、Java、c#、PHP 或 Python， 等等。通常， 应用程序同时使用多种编程语言， 例如: Java、JavaScript 和 HTML 的组合。SonarQube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。

SonarQube 现在是 Bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次点击和开始使用它在您的所有项目。利用 Bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。

玩 SonarQube在这个 GitHub 的项目中， 您将找到一个用 JavaScript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 SonarQube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试)， 这样， 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。

这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件， 其中有一些配置参数需要配置 SonarQube， 如用户名， 密码， 语言等。

运行

$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内， 这样就启动了第yi个扫描仪， 您可以在 web 界面中检查结果。

第yi次扫描

正如您在上面的截图中所看到的， 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。

我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的， 但是在日常的工作中， 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。

添加错误

再次运行扫描仪使用

$ 声纳-扫描仪如预期的那样，代理商sonarqube价格， 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:

比较扫描

屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。SonarQube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的， 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。SonarQube 评估每个部分的质量， 评分基于不同的参数， 一个是jia状态。在这种情况下， 引入 bug 导致 'bug' 部分从 a 传递到 C， '漏洞' 部分从 a 到 B。

您可以设置 '泄漏期间' 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。

让我们详细地看看 '覆盖率' 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 GitHub 存储库中看到的那样， 我对某些文件进行了测试， 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分， 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前， 为了添加错误， 我引入了一些新行， 但我没有为这些新行创建任何测试， 因此新的测试覆盖率为0%。此外， 点击覆盖范围， 我可以看到更多的信息的覆盖面， 例如: 覆盖的文件， 覆盖线的数量， 等等。

错误信息

通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令)， 您将能够防止出现在生产环境中的错误， 使代码保持安全并遵守jia做法和质量标准。在下面的迭代中， 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态， 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。

如何挤压 SonarQube正如您在上一节中看到的， 保持代码的良好状态非常简单。但是， 还有更多的发现。SonarQube 有很多很酷的集成。

分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:

用于 MSBuild 的 SonarQube 扫描仪:. Net 项目的启动分析SonarQube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置SonarQube 扫描器 Gradle: 发射 Gradle 分析蚂蚁 SonarQube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 SonarQube 扫描仪: 詹金斯发射分析SonarQube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时， 从命令行启动分析插件另外， SonarQube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别， 一些有用的插件是:

代码分析器

SonarCFamily c/c++SonarPHPSonarJSSonarWebSonarJavacss集成

GitHub 插件: 分析拉请求， 并指出问题作为评论。谷歌分析: 将 google 分析跟踪脚本添加到 SonarQube 的 web 应用程序中。单片机引擎

善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。SVN: 添加对 Subversion 的支持。身份验证和授权

GitHub 身份验证: 通过 GitHub 启用用户身份验证和单一登录。GitLab 身份验证: 通过 GitLab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌认证: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后， 你可能想尝试 SonarQube， 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 Bitnami 目录或启动它。

快乐 (和安全) 编码!