苏州华克斯公司-代理商sonarqube 扫描报告

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。SONARSOURCE 的产品和服务被世界各地的客户所使用。

思科系统 (NASDAQ: cisco) 是领xian的网络技术。思科拥有73460名员工和 Q2 FY13 121亿美元的收入， 在各种技术领域， 包括安全、网络会议、路由: 边缘//接入、语音等方面都是市场的。思科 IT 代表公司的工程部门， 负责提高开发人员的生产率， 并在持续交付、构建管理、代码审查和部署方面实施jia做法。思科的目标是设计、实施和宣传的软件质量和维护工具。软件质量面临的关键挑战

今天， 思科将成为世界上 1 it 组织的轨道， 但有一段时间， 它无法管理软件质量可能是一个绊脚石。根据思科 it 工程师 Dhairya Sanghvi 的数据， 使它进入和通过 QA 的代码的质量是一个问题。过去有许多与代码相关的问题， 随着时间的推移而不断升级， 花费了我们很多钱。部分问题是缺乏标准。'我们曾经有开发团队以一种杂乱无章的方式进行代码审查和非功能分析，' Sanghvi 说。'没有信息存储或对缺陷数量有清晰的了解'， 也无法看到质量随时间变化的方式。此外， '代码评审所采用的系统和流程没有标准化， 因为没有用于执行 (审查) 的通用工具或规则集'。开发团队正在使用各种工具进行静态分析和单元测试， 但他说， '思科需要将其转移到一个具有更成熟报告能力的工具上， 开发人员和管理层都可以对其进行解释。SONARQUBE 是一致的选择

Sanghvi 说，中国sonarqube 扫描报告， 在寻找能够满足思科需求的工具的同时， 研究团队也在尝试将敏捷实践融入到思科 it 开发环境中。他说， 这支球队是以 SonarQube 的特点出售的， 但整合是关键的。'SonarQube 是一个代码分析工具， 与詹金斯集成好， 我们去了， ' a-哈， SonarQube 它是这样的!SonarQube 是一致的选择。Sanghvi 说， SonarQube 有 '很多伟大的特点'， 但这些突出:可自定义的规则集-'SonarQube 中的可定制的质量配置文件是一个非常有用的灵活性， 考虑到我们的平台上有各种不同的粉笔和奶酪的团队，' Sanghvi 说。'此外， 将 xml 规则 (从一个 SonarQube 实例转移到另一个) 和这些配置文件的继承能力都很容易使其成为的产品。项目组合管理-思科公司正在使用投资组合管理插件， 在整个企业中提供管理友好、个性化的质量指标。这给整个组织提供了很大的激励， 可以定期检查他们的进度， 跟踪改进并采取行动来修复质量缺陷。时间机器– '趋势分析报告是 SonarQube 中da量的使用能力之一， 帮助我们说服许多项目团队采用该工具' Sanghvi 说。'能够看到我们的项目在很长一段时间内的质量改善是关键的项目之一， 在您的阿森纳。当与项目组合管理插件结合使用时， 此功能为组织的性能提供了一个完整的窗口。在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间

根据 Sanghvi 的数据， 思科公司采用 SonarQube 的方法， 对这家企业来说是一个巨大的胜利。'SonarQube 已经触发了三倍的业务影响， 我们已经看到了在每一个项目团队， 我们已经登上-交付 (时间到能力减少)， 工程 (质量改进) 和业务价值 (成本节约)。通过将代码分析转移到开发阶段并每天运行它， Cisco it 大大提高了代码质量， 并因此减少了紧急 bug 修复， 这 '为组织节省了大量成本'， Sanghvi 说。'在 PLC 的早期阶段遇到的缺陷比以后被发现的要便宜得多。下一次大胜利是在代码审查领域。现在， 每个团队都在同一个地方进行代码评审， 使用相同的工具和度量， SonarQube 提供了对关键缺陷度量的清晰和基于时间的可见性。由于 SonarQube 的日常代码分析，代理商sonarqube 扫描报告， 在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间。此外， 'SonarQube， 与其相关的质量概况和他们的客户

SonarSource

使用安装在Mac OS X Mountain Lion 10.8.4上的SonarQube?（以前称为Sonar?）

发表在未分类的neomatrix369

介绍（续）

继续从之前在Mac OS X Mountain Lion 10.8.4 [01]上安装SonarQube?（以前称为Sonar?）的博客文章，我们将介绍如何在不同情况下使用SonarQube。

这个帖子可能会比前一个更加冗长，即使用命令输出和屏幕截图，说明SonarQube如何响应各种用户操作。

运行SonarQube分析项目

我们将介绍SonarQube可以通过maven或Sonar-runner（用于非Maven项目）分析项目（以SonarQube支持的编程语言[02]编写）的两种方式，以及SonarQube的不同方面这有助于作为静态代码分析工具。

通过maven

转到包含maven配置文件（即pom.xml）的项目文件夹，并根据终目标运行以下命令之一：

$ mvn clean安装声纳：声纳

$ mvn install sonar：sonar

$ mvn声纳：声纳

$ mvn clean sonar：sonar 的-.url = http：// localhost：nnnn

（其中nnnn是SonarQube正在侦听的备用端口号）

输出

通过上述命令成功分析项目将导致以下输出到控制台或日志文件：

[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------

[INFO] BUILD SUCCESS

[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------

[INFO]总时间：29.923秒

[INFO]完成时间：Fri Sep 13 18:07:01 BST 2013

[INFO] Final Memory：62M / 247M

[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------

[INFO] [18：07：01.557]执行org.ins：maven-surefire-plugin：2.10：test done：20372 ms

[INFO] [18：07：01.557]执行maven插件maven-surefire-plugin done：20373 ms

。

。

。

[INFO] [18：07：09.526] ANALYSIS SUCCESSFUL，您可以浏览http：// localhost：9000 / dashboard / index / com.webapplication：sub-webapp

[INFO] [18：07：09.528]执行职位后的类portJob

[INFO] [18：07：09.529]执行工作后类别re.ndIssueNotificatiPo的stJob

[INFO] [18：07：09.529]执行职位后的类re.dexProjectP的ostJob

[INFO] [18：07：09.580]执行工作后类ctPurgeP的ostJob

[INFO] [18：07：09.590] - ＆gt;在2013-08-16和2013-09-12之间每天保留一张快照

[信息] [18：07：09.591] - ＆gt;在2012-09-14和2013-08-16之间每周保留一张快照

[信息] [18：07：09.591] [信息] [18：07：09.614] 2008-09-19和2012-09-14之间每月保留一个快照

[INFO] [18：07：09.627] - ＆gt;删除之前的数据：2008-09-19

[INFO] [18：07：09.629] - ＆gt;清理webapp [id = 1]

[信息] [18：07：09.631] [信息] ------------------------------------- -----------------------------------

[INFO] BUILD SUCCESS

[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------

[INFO]总时间：38.345秒

[INFO]完成于：Fri Sep 13 18:07:09 BST 2013

[INFO] Final Memory：28M / 255M

[INFO] ----------------------------------------------- -------------------------

以下是几个链接到pom.xml文件的示例，这些文件应该有助于创建新的或修改现有配置以将maven项目与SonarQube（包括其他maven CLI交换机）集成在一起，即使用Maven [03]和SonarQube分析Github [04] 。

通过声纳赛

转到包含sonar-perties配置文件的项目文件夹，然后运行以下命令：

$ sonar-runner

输出

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候，西南sonarqube 扫描报告， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算，中国sonarqube 扫描报告， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。