云南中国sonarqube-华克斯信息

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。

SonarSource结论: 在生活中不断发展和提高代码质量

周期

现在， 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为

公司越来越需要提高质量和不良的后果的方法

软件开发是可见的， 可以对创收产生严重的损害， 并

客户和前景的参与， 我们认为迫切需要改善的行为

关于代码质量。正如 '未经检验的生活不值得生活' 一样， 未经检验的代码

不值得部署。无论是公司还是客户和前景， 他们正在寻求

参与能够继续采取无效的质量方针。

连续代码检查具有自定义规则的能力，中国sonarqube安全审计， 可以提供一个好的工具来

赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法，

结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的， 有助于使

行为更改有助于提高开发团队的质量， 将更高

更好的卫生责任。

一个单一的门户， 如提供的 SonarSource 与 SonarQube-与能力

自动化数据收集-不仅是质量本身，中国sonarqube规则， 而是关于启用更

测试.代码质量的可见性为有效决策提供了基础。产品如

这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发， 以

开始将软件开发作为一个业务来管理。

许多组织已经变得太接受劣质软件开发， 并且容易

-或勉强-同意交付的软件产品， 是晚， 超过预算， 并盛行

缺陷.如果使用得当， 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理

软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布

稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任

(对于那些外包开发)。

我们的结论是， 重要的是要强调， 虽然这些类型的产品可以帮助

衡量软件项目的质量他们不应该被当作 '责备工具'。指的

手指不会导致有效的团队协作和更好的执行。质量的重点

衡量标准必须是提高代码质量， 以推动积极的行动， 以改善整个团队

协作和软件开发， 以改善整体的公司执行。它

是整个团队的责任， 以检测和纠正代码质量问题， 就像它是

当软件成功并推动业务时， 团队的利益和组织的利益

创新， 执行力强。

简而言之， 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况

发展， 采取行动， 并量化改进。IDC 建议评估和采用

这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化

必要的， 以使有效的采用和改进的软件质量战略。

SonarSource不断的检查， 新的软件质量范例， 解决和解决的关键挑战

在代码质量管理中:

太少， 太迟

推回

开发团队

缺乏过程

所有权

异构

要求

团队收到关于质量的持续反馈， 包括对一组

质量要求

一个清晰的， 更新的质量演变的图片随时可用， 包括

版本间的比较

团队可以从介绍中跟踪问题， 并提供反馈

一旦出现质量缺陷， 就会通知风险承担者

质量门每天执行

的质量门迭代成为一个事件

开发商的持续教育导致良性循环的改善

质量行动计划直接在团队内部生成， 并集成在

开发过程

软件质量是开发过程的一部分

评论包括背景和历史信息， 包括不同

版本和对软件所做的各种更改

利益干系人可以访问有关其软件质量的有意义的信息

实时

开发团队一旦收到质量缺陷的信息

添加 (通过电子邮件， 在 IDE 中可见，云南中国sonarqube，...) 使问题立即得到解决

团队获得开发更好软件的能力

代码质量的归属属于开发团队

软件质量被嵌入到开发过程中， 成为

每个人的责任

整个组织都可以访问软件质量工具， 以

每个利益相关者

质量要求可以在团队中的共享、更新和评审

成员和整个组织

质量判断是以自动化的方式在客观的基础上做出的

事先发布到组织的标准。

报告清楚地显示了软件的可维护性， 并立即

不需要外部顾问就可以理解

开发人员的持续教育导致显著的软件质量

从长远来看改善

团队有能力测量新的和更改的软件质量

代码以及整个代码库

团队可以跟踪新问题的注入