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当您选择某个问题后,Analysis Trace(分析跟踪)面板会显示相关的 trace output。通常情况下,这是一系列进程点,显示了分析器是如何找到该问题的。对于数据流和控制流问题,这一系列点会以执行顺序显示。
例如,fortify报告中文插件,如果您选择某个与可能被数据流相关的问题,Analysis Trace(分析跟踪)面板会显示这段源代码中数据流的移动方向。
“Analysis Trace(分析跟踪)”面板使用以下图标来显示本段源代码中数据流的移动方式:
表 1:分析跟踪图标
Fortify相比codeql的优势在于:
商用工具,拥有许多预设规则,比较成熟。规则开发模式比较局限,但是对于某些特定场景的规则开发相对简单。适合大规模规则的扫描。
Fortify是一款商业级的源码扫描工具,其工作原理和codeql类似,源代码审计工具fortify报告中文插件,甚至一些规则编写的语法都很相似。
HP Fortify SCA采用的X-Tier数据流程分析技术,完整分析各种程序语言之执行流程、数据输入/输出及程序语法,即使同一个应用系统中包含了不同语言的源代码,也可以完整分析及串接。透过HP Fortify SCA持续更新的检查规则(Rulepack),源代码审计工具fortify报告中文插件,让蕞新的弱点可以被发现并修补,使用者也可以自行定义审计规则,针对特殊程序编写规则或要求进行检查。
Fortify SCA扫描结果展示
2.根据历史的人工漏洞审计信息进行扫描报告合并如果我们的项目在以前做过fortify sca的扫描,源代码检测工具fortify报告中文插件,并经过开发人员或安全人员审计,那么历史的审计信息可以沿用,每个漏洞都有一个编号instance ID,已经审计过确认是误报的漏洞是不会重复出现的。报告合并我们可以通过fortify ssc或者fortify sca的命令行或者图形界面操作。
3.利用大数据分析和机器学习做漏洞误报屏蔽目前这是正在探索的一个方向,但这个方式需要大量可靠的漏洞审计样本,如果样本少的话会很难操作。
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