sonarqube 规则-华克斯信息

SonarSource简介

具有 Artifactory 和 Sonarqube 集成的连续交付准备 Gradle 项目当玩弄持续集成/交付/部署的概念时， 我在 Gradle 构建以及如何将它们集成到这些概念中而苦苦挣扎。Gradle 在构建工具环境中越来越重要， 因此我创建了一个关于如何使用它的模板或原型。我选择了一个场景， 我看到了 Maven 和其他工具已经实现了:

推动风投转向中央风投将更改标记为特定 id 并将其推回中央 VCS使用单元测试执行生成执行声纳分析执行 artifactory 上载此链使您能够不断地将每个更改设置标记、单元测试、分析并上载到您的工件存储库， 以备部署。简而言之， 这是 (从我的角度来看) 持续交货的精神。

环境:

Gradle 3.5 (通过项目的 Gradle 包装)Artifactory: 5.2. 1-OSS， 运行在 http://localhost:8081/artifactorySonarqube: 6.3.1， 跑在 http://localhost:9000注意: 在这种情况下， Sonarqube 和 Artifactory 将由管理员用户使用。在实际生产环境中， 必须将其更改为更安全的方式

首先， 我在 Artifactory 中添加了一个本地 (m2-compatible) 和两个远程存储库:

'库-释放-本地' 是为了保存我自己的工件 (这就是为什么它被称为 '本地')'插件-gradle-org' 指向远程回购 'https:///m2/' (这是 gradle 插件所必需的)'repo1-maven-org' 指向远程回购 'http://repo1./maven2/' (这是项目的所有其他依赖项所必需的)此外， 我创建了一个虚拟的回购 '释放' 包含所有 3 mentionend 回购。这使得从一个位置获取所有发布的库更容易。

该项目本身并不真正重要的这篇文章。我认为这是一个标准的 java 项目， 遵循 Maven/Gradle 的惯例。更有趣的部分是 Gradle 文件:

gradle/包装/gradle 包装。生成. gradle凭据. 属性gradle. 属性设置. gradle

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优化质量分析以实现业务价值

复杂性: 代码可见性降低了软件风险

适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些

ASQ 的增长与持续的采用预计移动， 云和嵌入式， IDC 251643 和

建立软件质量分析策略， 帮助解决第三平台复杂性， IDC 253257

主办单位: SonarSource

梅林达-卡罗尔. 卢

2015年1月

简介: 了解质量分析差距的影响

数字世界的转变， 数字转换的影响， 以及对持续性的需求

跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力， 因为它们

解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间

变得至关重要， 但提供软件发布和开发新的面向客户的

快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说， 情况尤其如此。

必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织

与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理

分布式.

对于 CIO 来说， 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地

跨 '第三平台' 增强业务灵活性、创新性和客户体验，

范围从移动， 社会系统的参与， 到云， 同时合并大数据

分析.在操作层面上， 这种做法增加了公司的压力，

重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许

为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和

成本水平。

然而， 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和

商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中， 许多

组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平

缺陷的原因及其影响为许多创造了一种文化

他们所创造的缺陷的责任。'在墙上抛出代码' 用于部署仍然是

频繁的， 内脏的问题造成的公司， 部分由迫切的需求立即

这些关键业务环境中的软件交付。然而， 不良的发展途径

即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生

急剧增加。

在 IDC 中，代理商sonarqube 规则， 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率

组织在过去的几年里， 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大

企业发现有问题的项目成功率。我们将 '成功' 定义为及时、相关和

个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业

面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%

按时交付和预算通常需要事后调整，中国sonarqube 规则， 以确保

公司的后期限已经达到 (例如， 需要在项目中投入更多的员工， 或者

©2015 IDC # IDCTS08W 2

项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战， 代码质量

问题.

IDC 的研究显示， 在生产后期发现的缺陷成本指数更高

对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多，

取决于其他依赖项， 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的

能够发现代码问题， 有共同的访问问题， 并负责修复

这些问题和解决积压成为的环境无情

用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性

用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和

重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文， 以便快速

补救， 以及对安全挑战的可见性。

这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、

使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发

集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加

(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要

代码分析， 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和

跨不同团队的定性指标从未如此巨大。

在这个数字消费化和流动性的时代， 项目变得更具挑战性和

管理的关键。为什么?

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FindBugs作为独立的GUI应用程序分发，也可以作为Eclipse，NetBeans，IntelliJ IDEA和Findbugs的插件从命令行或ant，eclipse，maven，netbeans和emacs中使用。

Apache Ant

200px-Apache-Ant-logo.svg href =“http://ant./”>Apache Ant是一个Apache项目，它是开源软件，并在Apache软件许可证。 Apache Ant使用XML，是软件构建过程自动化的有用工具，并使用Java语言实现，需要Java平台并主要用于Java项目。它也是一个库和一个命令行工具，Ant是具有许多内置任务的设计，中国sonarqube 规则，允许开发人员编译，组装，测试和运行Java应用程序。

Java Ant外还可以用于构建非Java应用程序，如C或C ++应用程序，一般使用可用于可根据目标和任务进行描述的进程类型。

有大量现成的商业或开源“antlib”可供用户使用，sonarqube 规则，它非常有用，因为它是灵活的，并没有限制Java编程约定或Java项目的目录布局。

Apache Ant适用于常用的Java IDE，如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA。

JProfiler的

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JProfiler是由ej-technologies GmbH开发的商业许可Java分析工具，主要用于与Java EE和Java SE应用程序配合使用。

JProfiler是一个Java分析器，将CPU，内存和线程分析结合到一个应用程序中，对开发人员有用，因为它可用于分析性能瓶颈，内存泄漏，CPU负载和解决线程问题。

JProfiler是有用的，因为它支持本地分析（分析在安装了JProfiler软件的同一台机器上运行的应用程序）和远程分析（这是允许分析在远程机器上运行的Java应用程序的JProfiler软件未安装。）。

JProfiler可以在两种情况下对信息进行配置，并允许用户通过可视化表示立即查看活动和总字节，实例，线程，类和垃圾收集器活动的显示负载。