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SonarQube - 的PL / SQL分析

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PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。

我们以前看过如何组织我们的环境，并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。

我们创建了自己的质量简介，并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→

此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键

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PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中，我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。

我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践，代理商sonarqube教程，其后果如此重要，不允许容忍。因此，中国sonarqube教程，这证明了他们“阻挡者”的地位。

我们还发现这三个规则共有18个缺陷，所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。

后，这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作，因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→

此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

SonarSource简介：

SonarSource 为连续代码质量提供了 world-class 的解决方案。它的开源和商用产品帮助所有规模的客户管理其应用程序的代码质量， 降低其风险并终提供更好的软件。SonarSource 解决方案支持20多种编程语言 (如 Java、c#、Javascript、c/c++、COBOL 等) 的开发。与700多名客户包括 eBay， 泰雷兹， 宝马和使用超过8万组织 SonarSource 的产品是事实上的标准解决方案在市场上。

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法，sonarqube教程， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法，代理商sonarqube教程， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。