中国sonarqube 插件-苏州华克斯

购买 SonarQube 作为测试自动化的质量门由琳达陈在 2017年4月13日 |4分钟阅读1SonarQube (原名声纳) 被广泛用于各种项目的代码质量管理工具， 提供跟踪和提高源代码质量的功能。此类功能还可用于测试自动化， 以量化测试脚本的质量， 因为自动检测脚本的本质是代码。

测试自动化的 SonarQube 特性

为不同的利益相关者提供定制的度量标准每个项目都有不同的利益干系人， 如客户、项目经理、架构师、开发人员和测试人员， 他们拥有完成项目的各种技术或知识。因此， 他们对项目质量的关注是多种多样的。不同群体的利益干系人的质量度量标准是不同的， 这为查看 SonarQube 的价值提供了一个良好的环境， 因为该工具为不同的用户提供了定制的度量标准。 下表显示了针对不同项目角色的 SonarQube 质量度量的一个很好的示例。

支持项目的多种编程语言尽管用 java 编写， SonarQube 可以在大约20多个不同的编程语言 (包括 java、Python、c/c++) 中分析代码。可以自动检测到不同的编程语言， 并调用相应的语言分析器。因此， 即使目标测试脚本由多种不同的编程语言组成， 声纳仍然能够跟踪、分析和创建有关代码质量的报告。

使用行业标准 (代码分析器) 提供测试规则在更大的图片中，代理商sonarqube 插件， SonarQube 提供了行业规则模板， 用户可以根据需要自定义质量规则。对于自动测试， 可以应用一堆规则。下面提供了示例规则:

除了检查现有项目的源代码， 为了进行自动测试， 声纳可能需要根据某些要求停用或更新一些规则。

示例规则可以删除， 如下所示:

示例规则可以更新如下:

除了上面给出的特性， SonarQube 还具有诸如 DevOps 集成、聚合仪表板、时间机器等功能， 所有这些都可以帮助测试自动化项目变得更具可追溯性和可见性。

如何通过与数据库 mysql 的集成来设置 SonarQube

设置 SonarQube 是很简单的。但是， 不建议将嵌入在 SonarQube 中的默认数据库 H2 用于生产用途， 因为它无法进行缩放。 为了更好的维护和可伸缩性， 我们建议用 mysql 这样的另一个数据库替换 H2。下面是在 windows 平台中为 SonarQube 设置 mysql 的一个示例。

前提

在您的计算机上安装 Java (Oracle JRE 8 开始或 OpenJDK 8 起)。步骤:

1.Install. 用 mysql 建立数据库

a. 从  并安装， 然后启动 mysql

b. 为声纳创建数据库， 包括创建用于访问数据库的管理员帐户。例如， 通过在 sql 下运行， 使用用户帐户声纳和密码声纳创建名为声纳的数据库:

SonarSource

使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会

除了扫描之外， 一些组织看到的一个有趣的结果是， 个人

开始对 SonarQube 提供的信息采取行动， 以改变和改善其

关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--

甚至兴奋-关于去和检查的因素， 如测试代码覆盖率， 并已能够

大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息

教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果

SonarQube 在这些组织使用的机会， 鼓励， 甚至推动

正确的行为。

一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现

和释放过程。这意味着必须满足某些标准， 以允许生成和

发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果，

当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时， 有机会使用

具有特定数据点和基准的工程经理了解

以前的工作。(组织这样做是明智的， 他们在制定的标准

停止生成和发布过程。

总的来说， 一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番， 一些测试

使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率

单元测试的4-5 时间的增加， 以及那些的和严谨的改进

使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准

团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。

简而言之， SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点， 其中用户来自

开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量，

可能与代码评审工具集成，中国sonarqube 插件， 以便在仪表板中包含代码评审指标。

SonarQube 的挑战

SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处

实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是， 它的

在许多公司的时候， 组织要理解长期利益是有挑战性的

正在寻求快速的、迭代的部署。因此， 重要的是要了解长期利益

在代码的有效期内， 而不仅仅是短期的优势 (这是

在他们自己的方式显着， 但不是战略)。产品的演变， 以解决功能

诸如影响分析和跨平台分析等功能也是

SonarSource 需要集中， 根据客户。与代码审查工具的集成也

被提及作为未来焦点的区域。

SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是，

事实上， 基本产品是开源的， 通常跳转开始采用的初始使用， 并

也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业

在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于

让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。

SonarQube 平台

SonarQube 是一个连续的质量分析平台， 它作为 web 服务器运行， 跟踪指标

分析代码和代码结构。SonarQube 是一个开源平台， 并被开发

牢记一个主要目标: '使代码质量管理可供每个人使用

xiao的努力。SonarQube 生态系统是由 SonarQube 平台和一套

plug-ins 在公共基础设施上担任东道主。

SonarQube 实质上提供了代码分析器、仪表板、报告工具、问题跟踪和

TimeMachine 作为功能， 但它也有一个插件机制， 使社区能够

扩展功能 (当前有超过 60 plug-ins 可用)。

SonarQube 可以成为源代码质量的协调中心， 因为它不需要

限于开发人员或技术娴熟的， 但可以提供有用的信息广泛

项目经理， 技术领导， IT， 甚至在一个组织内的业务领导

可自定义的仪表板。SonarQube 的建筑和 plug-ins (如 SQALE) 和

管理和跟踪技术债务的机会可以为管理人员提供关键信息和

业务在整个软件生命周期中反复地主动地解决缺陷。他们提供

与质量和成本有关的项目的概述， 并帮助解决风险。

SonarQube 提供的不仅仅是关于软件健康的指标。由于开发人员

提供了一个粒度代码级别的信息， SonarQube 使这些构建软件

查找并深化到存在代码问题的位置。SonarSource 的产品组合使

对软件变更领域的反馈和影响分析， 并提供反馈， 说明如何

改进开发方法。产品还提供与构建管理的协调

(与詹金斯的支持)， 以帮助实现持续集成的部署。

SonarQube 集成的工具， 如 FindBugs， Checkstyle， PMD， FXCop的， C的p的p的Check 出 of-the-box，

或提供 plug-ins。然后， 它可以充当代码分析工具的中心中心，

从而为多个项目提供历史洞察力和趋势分析。一体化的地方

分析和报告是一个加号， 即使组织选择不对发送的报告采取行动。

可以访问有关代码复杂性的历史数据和发现的问题工具的数量

该代码可以提供是否有效地构建软件的可视性， 或者如果方法

需要改变。

在语言方面，sonarqube 插件， SonarQube 支持分析 Java 的， 但也有超过20

语言， 如 COBOL、c++、PL/SQL 和 c# 通过 plug-ins (开源或商业)

因为报告引擎是语言不可知的。

SonarQube 使组织能够在七轴上覆盖质量并报告:

?重复代码

?编码标准

按单元测试?覆盖范围

?复杂代码

?潜在 bug

?评论

?设计与体系结构

xin版本还改进了软件质量属性的评估， 并

一个更好的工作范围的技术债务和孤立的问题， 创造技术债务，

根据参考。SonarQube 是可配置的， 可以给代码一个 '等级' (从 a 到

E)， 并可以确定它通常在努力和所需的工作类型方面的成本

改进软件。例如， 由于缺少单元测试， 代码可能有较低的评级， 或者

由于大量的重复代码或安全违规。SonarQube 将显示

违规行为是并将估计解决这些问题的费用。用户可以更改工作量估计和

他们会被计算在内， 这是有帮助的。此版本还可以使比较团队

根据需要对项目和组织的各个部分进行评估。

虽然 SonarQube 可以在战shu上用于一次性审计， 但它可以更具战略性地利用

作为一个共享的， 共同的信息来源的质量分析正如刚才所描述的， 以帮助

支持代码质量的持续改进策略。

各种各样的组织使用 SonarQube 提供的产品组合的范围 (从

本公司的免费 '开源' 选项给企业， 站点范围内的 '终ji' 许可版本)。

然而， 目标在是大和非常大公司与企业， 分布

开发团队和合作伙伴协调。一人团队可以使用开源版本

显然， 这可以作为一个坡道上的收养。但一旦一个组织越过

在开发项目和用户的数量方面， 需要移动到

商业企业解决方案。IDC 发表了三企业客户参考

SonarQube，中国sonarqube 插件， 主要是开始开放源码收养， 获得立足点， 然后演变

到部署1000以上的用户。