中国sonarqube经销商-华克斯

SonarSource Code Analyzers

SonarABAP

SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c++ 的 SonarCFamily

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 c/c++。基于我们自己的 c/c++ 编译器 front-end， 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCFamily 目标 C

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end， 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术， 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器，中国sonarqube经销商， 它使用xianjin的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJava

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Java。基于我们自己的 Java 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 JavaScript。基于我们自己的 JavaScript 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPHP

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI

SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPython

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器， 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG

SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb

SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML

SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品， 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。

SonarSource

通过上述命令成功分析项目将导致以下输出到控制台或日志文件：

SonarQube Runner 2.3

Java 1.7.0_25 Oracle Corporation（64位）

Mac OS X 10.8.5 x86_64

INFO：Runner配置文件：/opt/sonar-runner-2.3/conf/sonar-perties

信息：项目配置文件：/Users/manisarkar/bn_projects/TimelineJS/sonar-perties

INFO：默认语言环境：“en_US”，源代码编码：“UTF-8”

信息：工作目录：/Users/manisarkar/bn_projects/TimelineJS/.sonar

信息：SonarQube服务器3.7

14：11：20.927 INFO - 加载批量设置

。

。

。

14：11：38.290 INFO - ANALYSIS SUCCESSFUL，你可以浏览http：// localhost：9000 / dashboard / index / TimelineJS

14：11：38.292 INFO - 执行工作后类portJob

14：11：38.293 INFO - 执行岗位职责类re.ndIssueNotificatiPo的sdtJob

14：11：38.314 INFO - 执行工作后类re.dexProjectPo的stJob

14：11：38.356 INFO - 执行工作后类ctPurgePo的stJob

14：11：38.365 INFO - - ＆gt;在2013-08-19和2013-09-15之间每天保留一张快照

14：11：38.365 INFO - - ＆gt;在2012-09-17和2013-08-19之间每周保留一个快照

14：11：38.365 INFO - - ＆gt;在2008-09-22和2012-09-17之间每月保留一个快照

14：11：38.365 INFO - - ＆gt;删除之前的数据：2008-09-22

14：11：38.368 INFO - - ＆gt; Clean TimelineJS [id = 151]

14：11：38.372信息 - 信息：----------------------------------------- -------------------------------

信息：执行成功

信息：------------------------------------------------ ------------------------

总时间：19.099s

终内存：14M / 502M

信息：------------------------------------------------ ------------------------

以下是几个链接，以示例sonar-perties文件来帮助创建新的，中国sonarqube 插件，即非Maven Java项目的Sonar设置[05]和SonarQube Runner [06]分析。

注意：SonarQube Runner希望SonarQube在指ding端口上运行，否则会抛出错误，例如ERROR：Sonar server http：// localhost：9000无法访问。这当然可以通过配置文件进行更改（参见上一篇文章[01]）。

SonarQube组件

一旦构建完成并成功，可以在仪表板中找到新的或更新的项目。钻入项目将带来一个屏幕，载入重要指标和分析项目的各个方面：

（以上是示例应用程序的屏幕截图）

令人感兴趣的主要重要组成部分是质量指标，复杂因素，复杂性（左下），测试覆盖率指标（单位测试覆盖率和单位测试成功率）。可能安全违规。 Package Tangle Index and Dependencies to cut，绝dui是方便的，以保持清洁的包和松散耦合的依赖关系。同样的说法，LCOM4（方法中缺少凝聚力 - 降值越好），复杂性也揭示了你的类，方法和功能的松散耦合 - 它也是在文件级别和整体级别给出全图。所有这些组件都是软件质量的良好指标，至少如果不是软件工艺 - 底层代码写在质量上有多好？或者它可以被看作是 - 仍然是充足的改进和重构的房间。

热点视图现在进一步分析了分析的其他一些重要方面，并突出显示需要更多关注的领域或者一个更多的问题在其顶点附近 - 要么超越da允许限制，要么需要更多的抛光才能满足要求。

（以上是在网站上发布的JDK7的截图）

我非常喜欢下面的设计组件，它可以很好地分解包装依赖关系并强调依赖循环。它是中大型项目中更复杂的事情之一，通常可能会阻碍模块化。

SonarSource

优化质量分析以实现业务价值

复杂性: 代码可见性降低了软件风险

适用于自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些

ASQ 的增长与持续的采用预计移动， 云和嵌入式， IDC 251643 和

建立软件质量分析策略， 帮助解决第三平台复杂性， IDC 253257

主办单位: SonarSource

梅林达-卡罗尔. 卢

2015年1月

简介: 了解质量分析差距的影响

数字世界的转变， 数字转换的影响， 以及对持续性的需求

跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力， 因为它们

解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间

变得至关重要， 但提供软件发布和开发新的面向客户的

快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说， 情况尤其如此。

必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织

与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理

分布式.

对于 CIO 来说，中国sonarqube教程， 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地

跨 '第三平台' 增强业务灵活性、创新性和客户体验，

范围从移动， 社会系统的参与， 到云， 同时合并大数据

分析.在操作层面上， 这种做法增加了公司的压力，

重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许

为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和

成本水平。

然而， 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和

商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中， 许多

组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平

缺陷的原因及其影响为许多创造了一种文化

他们所创造的缺陷的责任。'在墙上抛出代码' 用于部署仍然是

频繁的， 内脏的问题造成的公司， 部分由迫切的需求立即

这些关键业务环境中的软件交付。然而， 不良的发展途径

即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生

急剧增加。

在 IDC 中， 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率

组织在过去的几年里， 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大

企业发现有问题的项目成功率。我们将 '成功' 定义为及时、相关和

个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业

面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%

按时交付和预算通常需要事后调整，西南中国sonarqube， 以确保

公司的后期限已经达到 (例如， 需要在项目中投入更多的员工， 或者

©2015 IDC # IDCTS08W 2

项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战， 代码质量

问题.

IDC 的研究显示， 在生产后期发现的缺陷成本指数更高

对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多，

取决于其他依赖项， 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的

能够发现代码问题， 有共同的访问问题， 并负责修复

这些问题和解决积压成为的环境无情

用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性

用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和

重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文， 以便快速

补救， 以及对安全挑战的可见性。

这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、

使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发

集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加

(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要

代码分析， 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和

跨不同团队的定性指标从未如此巨大。

在这个数字消费化和流动性的时代， 项目变得更具挑战性和

管理的关键。为什么?