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SonarSource Code Analyzers

SonarABAP

SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c++ 的 SonarCFamily

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 c/c++。基于我们自己的 c/c++ 编译器 front-end， 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCFamily 目标 C

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end， 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术， 它使用xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器，中国sonarqube中国总代理， 它使用xianjin的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJava

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Java。基于我们自己的 Java 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 JavaScript。基于我们自己的 JavaScript 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPHP

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI

SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPython

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器， 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG

SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术，代理商sonarqube中国总代理， SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB

SonarSource 提供的可能是hao的静态代码分析仪， 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end， 它使用xian进的技术来分析代码和发现代码气味， bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb

SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML

SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术， SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品， 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。

SonarSource

使用 SonarQube 的更广泛的影响和机会

除了扫描之外， 一些组织看到的一个有趣的结果是， 个人

开始对 SonarQube 提供的信息采取行动， 以改变和改善其

关于质量代码创建的行为。一些团队已经开始参与--

甚至兴奋-关于去和检查的因素， 如测试代码覆盖率，sonarqube中国总代理， 并已能够

大大提高。董事们使用了 SonarQube 的有关规则违规的信息

教育团队如何改变不良习惯以改进代码的创建。所以一个关键的结果

SonarQube 在这些组织使用的机会， 鼓励， 甚至推动

正确的行为。

一些组织通过强制将度量与构建集成在一起来帮助实现

和释放过程。这意味着必须满足某些标准， 以允许生成和

发布过程向前迈进。虽然你不能强迫人们普遍看待不良的结果，

当项目截止时间和软件发布日期出现下滑时， 有机会使用

具有特定数据点和基准的工程经理了解

以前的工作。(组织这样做是明智的， 他们在制定的标准

停止生成和发布过程。

总的来说， 一个实实在在的好处是测试覆盖率翻了一番， 一些测试

使用 SonarQube 的组件团队。一些组织已经观察到测试团队的覆盖率

单元测试的4-5 时间的增加， 以及那些的和严谨的改进

使用 SonarQube 完成单元测试。这反过来又有助于驱动精que的基准

团队的进步伴随着更高质量的代码的交付。

简而言之， SonarQube 可以为基本代码分析提供一个单一的点， 其中用户来自

开发人员可以去看看他们需要知道什么来帮助提高代码质量，

可能与代码评审工具集成， 以便在仪表板中包含代码评审指标。

SonarQube 的挑战

SonarSource 的关键挑战之一是让企业相信投资回报率的好处

实现和使用代码分析解决方案。在这方面的问题的一部分是， 它的

在许多公司的时候， 组织要理解长期利益是有挑战性的

正在寻求快速的、迭代的部署。因此， 重要的是要了解长期利益

在代码的有效期内， 而不仅仅是短期的优势 (这是

在他们自己的方式显着， 但不是战略)。产品的演变， 以解决功能

诸如影响分析和跨平台分析等功能也是

SonarSource 需要集中， 根据客户。与代码审查工具的集成也

被提及作为未来焦点的区域。

SonarSource 的小规模可能是企业部署决策采用的一个障碍。但是，

事实上， 基本产品是开源的， 通常跳转开始采用的初始使用， 并

也为企业使用商业产品提供了一些保证。企业

在更大的部署中显示采用 SonarQube 的客户也有助于

让那些担心产品组合的能力被广泛采用的人打消疑虑。

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是，中国sonarqube中国总代理， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.