sonarqube开源代码质量管理软件-苏州华克斯公司

SonarSource

在这些更复杂的环境中， 组织必须做更多的事情。

竞争环境， 资源很少和/或减少。他们必须弥合 everincreasing

它与业务的新形式的社会参与之间的差距， 并抗衡

随着更多的要求创新的应用程序， 满足业务和

消费者的需求。

企业项目在激烈的压力下的水平和率

技术变化要求部门协同工作， 包括业务干系人

和跨 IT、开发、质量和运营的管理人员， 以便在竞争中生存。

正如我们看到的组织转向复杂的采购， 以解决这些业务和

技术需求， 我们看到了对软件分析、自动化和通用过程的需求

通过.对于 IDC 来说， 复杂的采购意味着利用外部服务提供商的资源

(如陆上和近海 SIs)，代理商sonarqube开源代码质量管理软件， 来自商业、IT、基础设施的内部资源，

承包商， 并使用开源软件 (OSS) 解决方案和组件。

需要建立伙伴关系和使用一系列资源， 要求管理、自动化、

和质量的协调。代码质量的可见性成为关键， 有助于提高

行为，中国sonarqube开源代码质量管理软件， 以产生更好的软件和地图团队的适当类型的项目给

经验水平和执行 (即使机会成为教育团队

更有效地执行)。服务提供商和内部员工都需要 '他们的游戏' 与

关于软件的创建、适当的质量和缺陷的积压。'技术债务' 只能

识别和解决， 如果它是可见的， 可以通过适当的自动化工具启用和

过程策略的采用和分析， 以了解影响。

这一 IDC 技术聚焦将讨论改进软件分析方法的必要性，中国sonarqube开源代码质量管理软件，

缺陷管理、安全和度量， 通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。

那些不懂历史的人注定要重蹈覆辙;这句谚语也适用于无效

软件创建、质量和缺陷缓解和解决方法。

不断变化的质量观

随着企业越来越依赖于技术和软件来提供产品，

CIO 的工作正在转变。预算没有增加， 但业务期望它能够

在高度复杂的环境中比以前更快地交付新的业务价值

提高了对质量的期望。此外， 有一种期望， 它会变得更清楚

新的业务目标， 并将 IT 优先级与之相匹配。一个关键的挑战是如何使

更快地交付更高质量的应用程序， 以满足业务和客户需求。它， 并

cio 必须超越提高 IT 效率以实现业务创新， 并提供

具有持续部署和改进的软件实践的客户体验。和一个

基本的构建模块是代码分析和管理。

缺乏对代码质量的可见性，sonarqube开源代码质量管理软件， 以及导致问题的代码更加明显

和更多的削弱企业现在由于能见度和曝光要求

移动和其他面向客户的应用程序。这已经成为高管们的问题，

那些在代码创建级别的组织。

开发和提供高质量的软件版本和新的面向客户的应用程序

时间是一个越来越大的挑战， 特别是对于那些必须与复杂的

与遗留系统和资源相结合的现代技术网络。组织必须

解决内部业务的需求-企业应用程序的扩展和可用性

移动/社会/云平台-以及满足客户/消费者对可用性的需求

创新的应用。然而， 如何做到这一点， 而不提供洞察问题， 因为它们是

无意中创建的？

可以做些什么来提高整体软件质量以减少问题和风险， 同时

加快发布周期， 使新的服务和产品更快地投放市场？这

要求对软件漏洞和缺陷进行有效和早期的管理， 以使

主动的质量战略和降低成本。然而， 如何才能减轻现有的不良行为

hao完成这些目标？

SanarSource

管理和增强大规模软件环境

软件开发中的挑战

当管理人员寻求发展关键业务应用程序时， 质量的协调性很强

管理在早的软件生命周期阶段通过到操作可以帮助导致

成功的、连续的部署以及公司和 IT 生产率。组织必须使

通过观察当前的挑战并利用基于这些问题的策略来实现这一转变

创造变革的动力。

IDC 将以下内容确定为软件开发人员和组织面临的da挑战

这取决于快速， 创新的软件创造竞争成功:

?业务有不断增长的需求， 无论是升级和修复， 以及新的

面向客户的应用程序。IT 和开发团队必须将方法转换为代码， 并

质量分析， 以产生更高层次的信心在软件交付 (

更少的缺陷)。

以适当的资源， 以合适的成本、质量和风险实现更快的上市时间

分配-并转移视图， 即软件开发、代码分析和测试是

仅仅是一个 '成本中心'， 成为的 '业务价值推动者'。

?限制业务风险和技术债务-帮助确保交付高质量的 '安全'

通过主动、迭代代码检查以及

软件从业者和管理人员的共同可见性。

?从缺陷检测 (往往太晚) 转移到主动预防性缺陷和前期缺陷

认同与共同分析和一个 '真相的来源' 横跨小组和管理人员。

?灵活、化的仪表板可以使团队能够查看与他们相关的数据

并能增强个人责任和集体协作。

?透明度是理解质量、代码完整性和测试活动的关键

正在进行-与迭代构建管理进行协调并设置适当的

值.

?不断增长的治理和法规遵从性需求是影响

市场并对公司施加压力， 使代码自动评估能力;这可以

帮助推动工作流程改进、可追溯性、报告和度量。

?如果有有限的或没有单元测试， 并没有什么想法是否

当前的设计允许快速添加新功能或能够使

改进， 对重构的关注可以衣组织并充当

刺激改变。

?当 bug 在开发生命周期的后期被发现导致 '红色警报' 情况

当发布成为 '龙'， QA 和客户支持必须战斗之前

软件可以部署到客户， 这种负mian影响也可以激发行为

转移.

?利用代码分析信息提供改进行为的机会

通过透明度和迭代变化 (不使用此信息作为 '墙

'惩罚团队或个人' 是可耻的。

? IT、质量、运营和业务团队应该团结起来， 将这些挑战作为

跳过点， 并作为一个动力， 以改有的软件开发的不良习惯和

行为.建立有效的软件分析和检查， 创建编码规则和

要求特定质量级别的生成和发布的边界， 并利用度量

改进质量战略以及依赖 highperforming 的业务成果，

创新的软件。

代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性， 提出了一种新的度量方法， 以地测量法的相对理解。在这样做的时候， 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法， 对测试所需的工作量进行精que测量， 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始， 但使用人工判断来评估结构应如何计算， 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是， 它产生了方法复杂性评分， 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。