中国sonarqube 插件-苏州华克斯信息

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率， 降低风险， 终开发更好的软件。SONARSOURCE 的产品和服务被世界各地的客户所使用。

思科系统 (NASDAQ: cisco) 是领xian的网络技术。思科拥有73460名员工和 Q2 FY13 121亿美元的收入， 在各种技术领域， 包括安全、网络会议、路由: 边缘//接入、语音等方面都是市场的。思科 IT 代表公司的工程部门， 负责提高开发人员的生产率， 并在持续交付、构建管理、代码审查和部署方面实施jia做法。思科的目标是设计、实施和宣传的软件质量和维护工具。软件质量面临的关键挑战

今天， 思科将成为世界上 1 it 组织的轨道， 但有一段时间， 它无法管理软件质量可能是一个绊脚石。根据思科 it 工程师 Dhairya Sanghvi 的数据， 使它进入和通过 QA 的代码的质量是一个问题。过去有许多与代码相关的问题， 随着时间的推移而不断升级，sonarqube 插件， 花费了我们很多钱。部分问题是缺乏标准。'我们曾经有开发团队以一种杂乱无章的方式进行代码审查和非功能分析，' Sanghvi 说。'没有信息存储或对缺陷数量有清晰的了解'， 也无法看到质量随时间变化的方式。此外， '代码评审所采用的系统和流程没有标准化， 因为没有用于执行 (审查) 的通用工具或规则集'。开发团队正在使用各种工具进行静态分析和单元测试， 但他说， '思科需要将其转移到一个具有更成熟报告能力的工具上， 开发人员和管理层都可以对其进行解释。SONARQUBE 是一致的选择

Sanghvi 说， 在寻找能够满足思科需求的工具的同时， 研究团队也在尝试将敏捷实践融入到思科 it 开发环境中。他说， 这支球队是以 SonarQube 的特点出售的， 但整合是关键的。'SonarQube 是一个代码分析工具， 与詹金斯集成好， 我们去了， ' a-哈，中国sonarqube 插件， SonarQube 它是这样的!SonarQube 是一致的选择。Sanghvi 说， SonarQube 有 '很多伟大的特点'， 但这些突出:可自定义的规则集-'SonarQube 中的可定制的质量配置文件是一个非常有用的灵活性， 考虑到我们的平台上有各种不同的粉笔和奶酪的团队，代理商sonarqube 插件，' Sanghvi 说。'此外， 将 xml 规则 (从一个 SonarQube 实例转移到另一个) 和这些配置文件的继承能力都很容易使其成为的产品。项目组合管理-思科公司正在使用投资组合管理插件， 在整个企业中提供管理友好、个性化的质量指标。这给整个组织提供了很大的激励， 可以定期检查他们的进度， 跟踪改进并采取行动来修复质量缺陷。时间机器– '趋势分析报告是 SonarQube 中da量的使用能力之一， 帮助我们说服许多项目团队采用该工具' Sanghvi 说。'能够看到我们的项目在很长一段时间内的质量改善是关键的项目之一， 在您的阿森纳。当与项目组合管理插件结合使用时， 此功能为组织的性能提供了一个完整的窗口。在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间

根据 Sanghvi 的数据， 思科公司采用 SonarQube 的方法， 对这家企业来说是一个巨大的胜利。'SonarQube 已经触发了三倍的业务影响， 我们已经看到了在每一个项目团队， 我们已经登上-交付 (时间到能力减少)， 工程 (质量改进) 和业务价值 (成本节约)。通过将代码分析转移到开发阶段并每天运行它， Cisco it 大大提高了代码质量， 并因此减少了紧急 bug 修复， 这 '为组织节省了大量成本'， Sanghvi 说。'在 PLC 的早期阶段遇到的缺陷比以后被发现的要便宜得多。下一次大胜利是在代码审查领域。现在， 每个团队都在同一个地方进行代码评审， 使用相同的工具和度量， SonarQube 提供了对关键缺陷度量的清晰和基于时间的可见性。由于 SonarQube 的日常代码分析， 在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间。此外， 'SonarQube， 与其相关的质量概况和他们的客户

SonarSource简介

我们为整个开发组织增添了价值。无论您在开发组织中的角色是什么， SonarSource 解决方案都增加了价值， 因为我们有 cutting-edge 的功能， 您需要在您的软件组合中da限度地提高质量和管理风险。为开发

软件开发人员终负责代码质量。代码质量是所谓的非功能性需求的一部分， 因此是开发人员的直接责任。因为代码质量不是应该推迟到以后进行的， 所以我们的解决方案在开发过程的每一步都提供了反馈， 从 IDE 到发布， 包括任何中间升级。这使开发人员能够对代码质量做出早期和经过教育的决策， 使他们能够更好地完成工作并提供更好的软件。开发devops为devops

DevOps 团队需要确保软件建立在正确的道路上。DevOps 队有很多责任。其中包括支持开发过程、自动化测试、确保质量、提高生产率以及终启用连续部署。良好的代码质量是实现所有这些目标的必要条件， 虽然不是充分的条件。我们的解决方案提供了一个代码质量的收费门， 可以添加在任何建设/测试/部署步骤。这使 devOps 团队能够自动执行一组质量标准， 从而确保组织提供更好的软件。为高管

SonarSource 解决方案降低了风险并提高了团队生产率。管理人员需要能够安全地操作软件， 并以成本为投资回报辩解。我们的解决方案向执行官们一目了然地展示了他们面临的操作风险以及缓解的成本。它还有现成的功能， 可以系统地改进可维护性， 从而提高开发团队的长期生产率。这使管理人员能够确保其组织提供更好的软件， 并以jia成本使用风险控制方法。

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代码质量是一个不断增长的市场， 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 '确定软件模块将很难测试或维护 '[1]， 但当它准确地计算xiao的测试用例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 '啼狼' 由 over-valuing 一些结构，代理商sonarqube 插件， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.