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将SonarQube指标集成到TFS构建中 - 简介
2014年7月31日/ ANDYBDEV
我一直在努力将SonarQube整合到我们每周运行的TFS中。如果你不知道SonarQube是否检查出来。它是一个很好的方法来集中有关您的代码的信息,这有助于捕获和跟踪关注KPI的人的指标(如果我们必须让他们至少对他们的代码质量有积极的作用),同时给那些“它是一个中心的地方,可以看到他们可以改进的代码质量等问题。
以前,我们从TFS开发了一个单独的Jenkins构建阅读源,但是我们希望摆脱这个额外的构建,代理商sonarqube 扫描报告,并且只需在TFS中执行一次 - 似乎有点浪费和耗时地整理Jenkins以及TFS。事实证明,我已经有了很好的时机(在写作的时候),近才有声纳可以处理微软测试结果和覆盖文件的上传(分别为.trx和.coverage) - http://dehaus .ORG /显示/ SONAR / C%23 +插件。
方法 - 使用标准的TFS Build工具包
不幸的是,将SonarQube集成到TFS构建中并不是直接的过程。那里已经有可以为您进行扫描和上传方面的定制活动(http:///2013/10/sonar-build-activity-for-tfs-updated/)。我不太喜欢自定义程序集,因为您需要创建一个项目来管理模板,并提供大量引用来删除所有的警告和错误,并且实际上允许您配置导入的活动,从那时起就成为一个需要从项目中编辑你的模板 - 我知道..它没有什么大不了的,但我宁愿把它作为一个简单的可编辑工作流程。然后,您需要将程序集提供给构建控制器,我希望避免需要这样做 - 加上我曾经遇到过这样的问题,以便与过去的托管Team Foundation Service一起工作,这在历史的上使我无法避免。
考虑到这些要点,代理商sonarqube 扫描报告,我已经采取了一种方法,这意味着大多数工作可以使用标准活动在构建模板中完成,其余的工作可以在几个可以坐在源中的批处理文件中完成。
我会引导你完成这个过程。
代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。
SonarQube - 的PL / SQL分析
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PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。
我们以前看过如何组织我们的环境,并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。
我们创建了自己的质量简介,并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→
此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键
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PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中,sonarqube 扫描报告,我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。
我们发现三个违反PL / SQL编程的jia实践,代理商sonarqube 扫描报告,其后果如此重要,不允许容忍。因此,这证明了他们“阻挡者”的地位。
我们还发现这三个规则共有18个缺陷,所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。
,这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作,因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→
此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。
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