中国sonarqube静态安全扫描工具总代理「华克斯」

SonarSource

成功的组织在过程中将质量分析向前移动, 并将其作为整个软件开发生命周期的一部分进行迭代。***白皮书开发和测试世界和业务方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/持续改进/连续检查是提高质量的基本战略。IDC 观察到, 传统的代码质量方法通常在开发过程结束时成为检查表项目时失败。此 IDC 技术聚焦讨论了改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性, 以通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。服务提供者应该定位自己,并证明它们是客户IT和业务组织之间***的"质量门"。IDC 建议评估和采用自动化的软件分析方法, 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的, 以改进软件质量策略。

优化质量分析以实现业务价值

复杂性: 代码可见性降低了软件风险

适用于***自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些

ASQ 的增长与持续的采用预计移动, 云和嵌入式, IDC 251643 和

建立软件质量分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, IDC 253257

主办单位: SonarSource

梅林达-卡罗尔. 卢

2015年1月

简介: 了解质量分析差距的影响

数字世界的转变, 数字转换的影响, 以及对持续性的需求

跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力, 因为它们

解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间

变得至关重要, 但提供软件发布和开发新的面向客户的

快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说, 情况尤其如此。

必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织

与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理

分布式.

对于 CIO 来说, 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地

跨 "第三平台" 增强业务灵活性、创新性和客户体验,

范围从移动, 社会系统的参与, 到云, 同时合并大数据

分析.在操作层面上, 这种做法增加了公司的压力,

重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许

为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和

成本水平。

然而, 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和

商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中, 许多

组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平

缺陷的原因及其影响为许多***创造了一种文化

他们所创造的缺陷的责任。"在墙上抛出代码" 用于部署仍然是

频繁的, 内脏的问题造成的公司, 部分由迫切的需求立即

这些关键业务环境中的软件交付。然而, 不良的发展途径

即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生

急剧增加。

在 IDC 中, 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率

组织在过去的几年里, 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大

企业发现有问题的项目成功率。我们将 "成功" 定义为及时、相关和

个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业

面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%

按时交付和预算通常需要事后调整, 以确保

公司的***后期限已经达到 (例如, 需要在项目中投入更多的员工, 或者

©2015 IDC # IDCTS08W 2

项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战, ***代码质量

问题.

IDC 的研究显示, 在生产后期发现的缺陷成本指数更高

对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多,

取决于其他依赖项, 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的

能够发现代码问题, 有共同的访问问题, 并负责修复

这些问题和解决积压成为***的环境无情

用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性

用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和

重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文, 以便快速

补救, 以及对安全挑战的可见性。

这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、

使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发

集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加

(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要

代码分析, 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和

跨不同团队的定性指标从未如此巨大。

在这个数字消费化和流动性的时代, 项目变得更具挑战性和

管理的关键。为什么?

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 配置

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SonarQubePLSQL2在这个关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的新系列的第yi篇文章中，我们看到了如何组织我的分析环境：

一个文件夹C：\ SRC \与我所有的项目，

***于每个项目的子目录，

不同的其他子目录，包括一个'.. \ Source'，其中包含要分析的源代码。

在我们的PL / SQL分析的情况下，这将被放在文件夹'C：\ SRC \ Demo \ PLSQL \ Source'中。

让我们看看如何用Jenkins来创建和配置SonarQube这个代码的分析。继续阅读→

Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日发布了SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube - 组织进行PL / SQL分析

SonarQubePLSQL1现在我更新了我的源代码分析环境，随着SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升级，时间已经到来更新了一个应用和演示的存储库。继续阅读→

此条目发布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。