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发布时间:2022-08-22 20:05:00 作者:华克斯
SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。SonarQube平台SonarQube是一个连续的质量分析平台,它作为web服务器运行,跟踪指标分析代码和代码结构。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, ***终开发更好的软件。通过每天对 575万 SonarQube 的分析, 斯里巴加湾市 (业务解决方案构建者) 成功地提高了其整个软件产品套件的质量。斯里巴加湾市为金融***人士和人寿保险公司提供商业解决方案和 IT 服务。它的***软件框架在三不同的地点被***广泛使用: 比利时、卢森堡和爱尔兰。斯里巴加湾市的开发和质量团队一直在寻找***you秀的软件质量工具, 以获得更深层次的洞察力, 更好地管理内部代码质量, 考虑到拥有一个强健的框架, 以此为基础进行产品开发的战略意义。如何提高软件质量和开发人员的工作效率?
直到 2009, 斯里巴加湾市依赖于不同的开源工具, 如 Cobertura、Checkstyle 和 Findbugs, 来识别和管理 in-house 软件框架中所有主要产品的质量问题。提高质量:SonarQube可以作为一个多维分析员进行操作,并且可以对代码质量的七部分进行通知。斯里巴加湾市面临着这些工具的重大挑战, ***显著的是缺乏统一的界面来查看和跟踪质量问题。这些工具也缺乏衡量质量演变的能力随着时间的推移, 使评估斯里巴加湾市框架质量的改进变得困难。总的来说, 这种方法导致了零散的质量指标, 并没有给斯里巴加湾市的开发团队提供他们所需要的产品质量洞察力。由于斯里巴加湾市的框架被80多个不同地点的***广泛使用, 因此对于公司来说, 确保框架的实施符合***jia做法和尽可能高的质量, 具有战略意义。研究和技术小组找到了一个客观的系统来确定构成高质量代码的因素, 以确保这些因素得到适当的跟踪, 并随着时间的推移来衡量这些因素的演变。解决方案: 统一度量、自定义仪表板和连续检查
在 2009年, 斯里巴加湾市的研究和技术小组决定尝试与 SonarQube 平台的概念证明, 以验证其功能, 并验证它将满足斯里巴加湾市的需要。?的能力,以不同的层次整合的指标,在各不相同的意见-在客户级别,在开发人员级别和/或业务单位级别-并将它们上卷成"一个真理之源"。在三月内, 很明显, SonarQube 很容易满足所有的要求, 并可以允许斯里巴加湾市客观地测量和验证代码质量。特别是, 该团队对 SonarQube 的连续检查功能印象深刻, 这使得他们能够在每两周的发布周期内和之后测量质量的变化, 从而加深对质量问题的理解。这使得开发人员和管理人员能够更轻松地相互合作, 了解并解决质量问题。斯里巴加湾市能够推动创新并维护其软件组合
除了简单地解决现有的质量问题, SonarQube 帮助***更好地在他们的工作, 根据斯特凡·德勒克 Nicoll, 框架开发的负责人。此IDC技术聚焦讨论了服务提供商的策略,以改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法,从而通过主动可见性来获得业务和IT好处。"SonarQube 平台是一种独yi无二的连续检测工具。诸如差异仪表板、时间线和历史表等功能使每一个团队成员都能提高其技能。有关规则违规、包缠、重复、代码覆盖率和 API 文档的报告帮助我们向其他开发人员提供了坚如磐石的库。简而言之, SonarQube 平台帮助我们编写了更好的代码。但更重要的是, 它也帮助我们作为一个团队互相学习, 提高我们的技能。今天, 斯里巴加湾市运行两个 SonarQube 实例, 分析了31多个项目和575万行代码。斯里巴加湾市的技术架构师和质量经理广泛使用 SonarQube 的历史和自定义仪表板来关注已被确定为重要的度量标准。迷你图用于验证进度, 警报阈值用于快速识别需要立即注意的事件。SonarQube 的插件库对斯里巴加湾市也具有极大的价值, 因为它使该公司能够轻松地将 SonarQube 平台与现有的 it 和应用程序生命周期管理 (ALM) 基础结构集成在一起。SonarQube LDAP 插件减轻认证和授权斯里巴加湾市的现有权限基础结构, 詹金斯插件集成 SonarQube 现有的连续集成基础结构, 和 SCM 活动插件, 帮助架构师和 QA 经理确定团队成员, 以联系有关代码质量问题。此外, SonarQube 的 extens
SonarQube 是一个基于 web 的开源平台, 用于测量和分析源代码的质量。SonarQube实质上提供了代码分析器、仪表板、报告工具、问题跟踪和TimeMachine作为***功能,但它也有一个插件机制,使社区能够扩展功能(当前有超过60plug-ins可用)。代码质量分析使您的代码更加可靠, 可读性更强。SonarQube 是用 java 编写的, 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码, 包括 c/c++、PL/SQL、Cobol 等。插件扩展了 SonarQube 的功能。有超过50插件可用。SonarQube 由 SonarSource 维护。声纳覆盖7段代码质量
体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准评论SonarQube 接收文件作为输入, 并分析他们连同障碍。制定的Fortran环境在1976年,它不包括现代语言结构,如尝试/捕zhuo,和lambda。然后计算一组度量值, 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码质量以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧, 让我们来看看使用 SonarQube 的好处。检测和警报:
SonarQube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug, 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。SonarQube 还突出了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:
通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试, SonarQube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug, 大大提高了应用程序的使用寿命。SonarQube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:
SonarQube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余, 从而提高了生产率。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难,维护,导致一种感觉,测量"啼狼"由over-valuing一些结构,而under-valuing其他构造。SonarQube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本, 使代码易于阅读和理解。SonarQube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高质量:
SonarQube 可以作为一个多维分析员进行操作, 并且可以对代码质量的七部分进行通知。企业采用复杂、使用内部和外部资源(如系统)进行地理分布的开发集成商(SIs)随着各种开发工具的使用而显著增加(包括开源)、多种语言和敏捷流程。为了更好的质量, 它避免了重复的代码, 使代码的复杂性降低, 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准, 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高质量的体系结构, 强制执行编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器, 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码质量并跟踪问题。它有助于及时交付质量产品。提高开发人员技能:
开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它, 因为 SonarQube 为开发团队提供了巨大的价值。开发团队定期收到质量问题的反馈, 帮助他们提高编程技能。SonarQube 帮助开发人员了解其软件的质量, 并确保代码的透明性。规模与业务需求:
SonarQube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的限制。SonarQube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十***的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码质量管理:
使用 SonarQube, 代码分析变得更加容易, 开发人员可以获得宝贵的洞察力, 以确保这一点得到广泛采用。代码质量成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码质量管理, 提高了软件质量, 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:
SonarQube 有一套预先定义的标准, 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的质量。为了适应组织或团队的特定要求, 可以轻松地进行配置。培育创新:
随着越来越多的公司迁移到 SonarQube 平台, 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的***网络。通过供应商支持和服务降低风险:
为使客户能够从其投资中获得***da价值, SonarQube 提供了额外的价值和***支持。例如,由于缺少单元测试,代码可能有较低的评级,或者由于大量的重复代码或安全违规。服务包括开发、技术支持、咨询和培训, 旨在帮助企业获得长期利益。在 Vizteck 解决方案中, 我们使用基于代码评审。然而, 在集成 SonarQube 与我们的连续集成过程与 Jenkin。SonarQube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西, 减少开发人员要求代码审查所需的时间。
SonarSource
JProfiler既可作为独立应用程序,也可用作Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA和Orcale JDeveloper软件开发环境的插件。
它也可作为Adobes Coldfusion和Glassfish应用服务器集成的一部分。
巴什
terminalBash是一个UNIX shell或命令语言解释器,为GNU项目编写,作为Bourne shell的免费软件替代。
它已经在相当长的一段时间内,并于1989年发布,并且作为GNU操作系统的shell被广泛分发,作为Linux和Mac OS X上的默认shell。简而言之,代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况发展,采取行动,并量化改进。它的受欢迎程度意味着被移植到Microsoft Windows并通过各种终端仿zhen应用程序到Android。
基本上Bash用作命令处理器,通常在文本窗口中运行,并允许导致操作的类型命令。 Bash可以从文件读取各种命令,并支持文件通配符,管道,文档,命令替换,条件测试和迭代的变量和控制结构。
它特别有用,因为它允许使用Bash脚本自动执行某些任务。
Sonarqube
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