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SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它***的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1], 但当它准确地计算***xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。SonarQube可以成为源代码质量的协调中心,因为它不需要限于开发人员或技术娴熟的,但可以提供有用的信息广泛项目经理,技术领导,IT,甚至在一个组织内的业务领导可自定义的仪表板。***后, 因为每个方法都有一个***xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.

成功的组织在过程中将质量分析向前移动, 并将其作为整个软件开发生命周期的一部分进行迭代。***白皮书开发和测试世界和业务方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/持续改进/连续检查是提高质量的基本战略。IDC 观察到, 传统的代码质量方法通常在开发过程结束时成为检查表项目时失败。连续检查是一个整体的、完全实现的过程,旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的组成部分。此 IDC 技术聚焦讨论了改进软件分析、缺陷管理、安全性和度量的方法的必要性, 以通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。IDC 建议评估和采用自动化的软件分析方法, 如 SonarQube 和 SonarSource 提供的, 以改进软件质量策略。

提高应用价值, 降低软件开发风险

成功的组织在过程中向前移动质量分析并使其迭代

作为整个软件开发生命周期的一部分。开发和测试世界和业务

方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/连续

改进/连续检验是提高质量的重要战略。这些都是

IDC 为 end-user 客户和服务提供商所观察到的关键策略:

?传统的代码质量方法通常在测试成为检查表项时失败

在开发过程结束时, QA 团队运行一个工具并返回

开发团队在软件进入之前需要采取的行动列表

生产.这可能导致延迟和预算超支。所以会发生什么

经常是管理标志移动项目, 没有质量门

发展.

?在项目开始时从项目代码分析中收集适当的度量标准

是至关重要的。如果没有正确的度量标准 (或任何度量标准), 代码库可能会在没有人注意的情况下恶化, 或者在技术债wu达到一定的时候才会注意到

在时间和预算限制的情况下, 成本太高而无法解决的级别。收集

代码度量连续可以提供可见性, 并使团队的优势

控制代码库的技术债wu。

?理解要修复的代码也是***的。通常, 团队开始重构

因为他们认为代码库在性能、脆性、不稳定性方面是不好的,

难于维护和扩展。但如果没有正确的语境分析, 它是

无法检测到代码库的哪个部分负责所遇到的问题。

因此, 更改可能会应用到错误的代码, 或者正确的代码被重构

错误的方式, 或只有部分问题得到解决。这是一个度量和工具的领域

可以通过标识导致问题的代码部分来帮助。

确保持续的软件质量是成功的关键

end-user 公司和服务组织都必须运行软件开发作为

业务.这样做的一部分是管理软件的远程可维护性, 即

发展今天你需要保持明天。积极主动的架构, 也

所创建内容的质量是管理软件长期支出的关键

维护;保存错误的、结构较差的软件是更昂贵的。

在这方面, 应用程序维护团队还需要对软件进行可视化, 以便能够更好地

维护代码以降低成本, 实现更好的质量, 并提高客户响应能力

和 ROI。在将任何代码发送到客户之前, 为代码建立一致的进程

分析可以帮助确保必须运行软件的公司的长期改进

有效地发展。

SONARSOURCE 和 SONARQUBE 平台

SonarSource: 介绍

SonarSource 是一家瑞士公司, 成立于2008年。该公司诞生的愿望

处理和解决与软件质量相关的不断增长的问题, 并为市场带来解决方案

可以跟踪的软件开发过程中的代码质量。在竞争激烈的市场中

来自少数提供商的服务, SonarSource 的投资组合是由它的根在开放的区别

来源, 其可访问性, 和一系列的参与选项从包装和定价

角度.

SonarQube 平台被创造了并且采取了到市场 (***作为 "声纳"), 与 SonarSource

在2009年10月发布该平台的第yi个商业插件。到 2010年3月,

SonarSource 开始看到社区和企业都接受了 SonarQube 平台,

到那时, 一个月被***超过2000次。在 2010年5月, SonarSource

发布的 COBOL 和 Visual Basic plug-ins, 随后几个月后由一个 SQALE 插件,

c# 插件 (2011年6月) 和 PL/SQL 插件 (2011年9月)。

该公司的主要意图是带来负担得起的和直观的质量解决方案和分析

开发人员还提供了广泛、分布式使用的功能。今天, SonarSource 有

***约有350客户, 包括德意志银行、美国银行、米其林、

西班牙、法国巴黎银行、泰雷兹和 EADs。SonarQube 平台使用约300

客户, 与3万和4万安装。该公司已看到的

在过去几年的增长, 它现在雇用了超过30员工, 从20人

就在12月前

SonarLint 与开发人员集成的 z 系统

从 v14.0.0.5 开始, IBM z 系统开发人员 (IDz) 支持 SonarLint v3.2.0, 并在其主机 COBOL 和 PLI 代码中针对 bug 和质量问题向开发人员提供动态反馈。一旦将 SonarLint Eclipse 扩展***并安装到您的 IDz 客户端中, 您就可以使用 SonarQube 服务器视图连接到 SonarQube 服务器, 然后使用子项目的上下文菜单将一个模块的子项目绑定到 SonarQube 服务器和项目。简而言之,代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况发展,采取行动,并量化改进。现在, 当使用 cobol 或 PLI 编辑器打开绑定子项目中的 cobol 或 PLI 文件时, 将在文件中标记任何违反在 SonarQube project 中设置的规则之一的代码, 并通过悬停帮助来显示解释。文件中发现的所有问题的列表都可在 SonarLint 的 "动态" 视图中找到。

从绑定的 SonarLint 子项目中打开 COBOL 或 PLI 文件会触发一项分析提示: 如果编辑器中没有出现问题注释, SonarLint 可能无法成功解析该文件。您可以在 Eclipse 控制台视图下检查 SonarLint 控制台, 以查找任何问题, 如缺少包含文件 (抄写)。如往常一样, 使用子项目的关联属性组中的 SYSLIB 字段来解析包含文件引用。这是幸运的SonarSource的一个高优先级,虽然它不会被宣布时,它将船舶。您可以选择一个或多个文件, 甚至是子项目本身, 然后单击 SonarLint 分析, 而不是打开单个文件。生成的问题将在 "SonarLint 报告" 视图中报告, 您可以在其中双击要带到编辑器中相关代码行的问题。或者, 您可以右键单击某个问题, 然后选择要带到 SonarLint 规则说明视图的规则说明, 以及具有兼容和不兼容代码示例的规则的详细说明。

可以同时分析多个文件, 并在 SonarLint 报告视图中检查结果问题提示: 当使用分析函数时, 可能找不到***近在编辑器中打开的文件的抄写, 因为 SonarLint 使用的是只在其中一个 IDz 编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。