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SonarSource简介

连续检查是一个整体的、完全实现的过程, 旨在使内部代码质量成为软件开发生命周期的一个组成部分。我们的研究表明大约40%的商业面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。***白皮书本文详细介绍了代码质量管理中的关键问题。然后介绍了连续检查范式, 并说明了它如何解决这些挑战, 支持数以千计的企业提高其软件质量。通过在整个生命周期中提高所有利益干系人的***度, 连续检查使企业能够接受代码质量 whole-heartedly。在 SonarSource 的支持下, 持续的检验范式是非常有效的, 并已被证明在现实世界中的工作, 从小公司到财富100强的企业, 在所有行业。

如何在软件开发工作流中构建质量

远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间

假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。连续代码检查具有自定义规则的能力,可以提供一个好的工具来赋予工程经理诊断指标的能力(并以审慎、谨慎的用法,结果度量)。招聘是快速发生的, 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段, 贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环快速。现在, 随着你的成长, 你有更多的***在编写代码和更多的变量的组合。

这是当你注意到产品质量开始恶化, 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。

如果你决定聘请一个 QA 经理, 而后者又带来了一批自动化工程师, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意, 你建立了硒覆盖开始打破和失败, 它反复暂停软件工厂。

我们开始的地方

当我加入 Shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。6亿行代码通过SonarQube扫描,再加上另外的300项目,还有1。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。Shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。

但不久之后, 我意识到, 我们的公司, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。***常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。

一些事情导致了这一点:

终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。

测试框架是片状的, 是由 QA 团队建立和拥有的。当某件事情失败, 整个软件工厂停止运转时, QA 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上, 他们经常被指责为放慢了组织的速度。

工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品, 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。

质量完全由 QA 团队拥有。

在我们的***, 我们有一个 QA 组织, 它没有与组织的其他部分进行扩展。可以同时分析多个文件,并在SonarLint报告视图中检查结果问题提示:当使用分析函数时,可能找不到***近在编辑器中打开的文件的抄写,因为SonarLint使用的是只在其中一个IDz编辑程序中打开文件或其依赖项时才会填充的本地文件缓存。虽然他们拥有自动化所有内容的技能, 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的***技能。由于这种差距, 他们无法影响组织的其他人认为质量是所有人拥有的东西, 而不仅仅是 QA 团队。为了弥合这一差距, 我们不得不重新考虑我们对 QA 整体的态度。

迈向新的开始

我想完成两个目标: 首先, 重建 Shutterstock 的测试基础架构/框架, 使其更加稳定, 其次, 改变 Shutterstock 的工程文化, 使之成为一个质量不是由测试工程团队拥有的, 而是由每个人来拥有。

我们改变了招聘测试工程师时所期待的***能力。制定的Fortran环境在1976年,它不包括现代语言结构,如尝试/捕zhuo,和lambda。我们希望我们的测试工程师成为强大的开发人员, 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案, 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人, 他们可以推动他们的团队做正确的事情, 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队, 我们就开始了解如何快速发布, 同时保持一个***的产品。

我们知道我们***da的问题是脆弱的测试, 所以我们建立了一个叫做 "睿智" 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。SonarQube的建筑和plug-ins(如SQALE)和管理和跟踪技术债务的机会可以为管理人员提供关键信息和业务在整个软件生命周期中反复地主动地解决缺陷。我们所有的测试都把数据推入睿智, 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后, 我们在这个数据库之上建立了一个网站, 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、***常见的失败消息、***的运行测试, 等等。有了这些数据, 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个***团队***受影响的失败的测试认识到, 他们通常的传球率只有20%。(试想一下, 由于这一路障, 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识, 他们能够快速隔离测试的***di合格率, 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试脚本进行了简单的修复, 以提高其可靠性。

将SonarQube指标集成到TFS构建中 - 简介

2014年7月31日/ ANDYBDEV

我一直在努力将SonarQube整合到我们每周运行的TFS中。更重要的是,它背离了基于数学模型,使其能够产生控制流的评估,对应于程序员的直觉的精神,或认知的努力,需要了解这些流动。如果你不知道SonarQube是否检查出来。它是一个很好的方法来集中有关您的代码的信息，这有助于捕获和跟踪关注KPI的人的指标（如果我们必须让他们至少对他们的代码质量有积极的作用），同时给那些“它是一个中心的地方，可以看到他们可以改进的代码质量等问题。

以前，我们从TFS开发了一个单独的Jenkins构建阅读源，但是我们希望摆脱这个额外的构建，并且只需在TFS中执行一次 - 似乎有点浪费和耗时地整理Jenkins以及TFS。作为对这些问题的一种补救,认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构,并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。事实证明，我已经有了很好的时机（在写作的时候），***近才有声纳可以处理微软测试结果和覆盖文件的上传（分别为.trx和.coverage） - http：//docs.codehaus .ORG /显示/ SONAR / C％23 +插件。

方法 - 使用标准的TFS Build工具包

不幸的是，将SonarQube集成到TFS构建中并不是***直接的过程。在SonarSource的支持下,连续检验范式是非常有效的,并已被证明从小公司到财富100强企业,在现实世界中工作,各行业。那里已经有可以为您进行扫描和上传方面的定制活动（http://www.vlaquest.com/2013/10/sonar-build-activity-for-tfs-updated/）。我不太喜欢自定义程序集，因为您需要创建一个项目来管理模板，并提供大量引用来删除所有的警告和错误，并且实际上允许您配置导入的活动，从那时起就成为一个需要从项目中编辑你的模板 - 我知道..它没有什么大不了的，但我宁愿把它作为一个简单的可编辑工作流程。然后，您需要将程序集提供给构建控制器，我希望避免需要这样做 - 加上我曾经遇到过这样的问题，以便与过去的托管Team Foundation Service一起工作，这在历史的上使我无法避免。

考虑到这些要点，我已经采取了一种方法，这意味着大多数工作可以使用标准活动在构建模板中完成，其余的工作可以在几个可以坐在源中的批处理文件中完成。

我会引导你完成这个过程。