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SonarSource Code Analyzers

SonarABAP

SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c++ 的 SonarCFamily

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c/c++。基于我们自己的 c/c++ 编译器 front-end, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。如果使用得当,自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理软件开发作为一个真正的业务。阅读更多SonarCFamily 目标 C

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器, 它使用***xianjin的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJava

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Java。基于我们自己的 Java 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 JavaScript。基于我们自己的 JavaScript 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。连续检测是一种新的软件质量模型,它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。阅读更多SonarPHP

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI

SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。能见度不足的水平缺陷的原因及其影响为许多***创造了一种文化他们所创造的缺陷的责任。阅读更多SonarPython

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器, 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG

SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb

SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML

SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品, 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, ***终开发更好的软件。

SonarQube 使软件质量成为 Agirc 和 Arrco 软件开发过程中的一个集成组件。Agirc & Arrco 是一家法国公司, 负责管理超过2200万员工的补充养老金, 并在广泛的行业、农业和商业领域担任高管。计算和计算这许多客户的养老金应该是昂贵的, 如果不是灾难性的, 如果做错了。Agirc 和 Arrco 真的需要***的软件, 以确保其业务运作顺利运行, 其养老金得到正确和及时的评估。在某些情况下,引入技术债wu是可以的,但团队需要了解他们所创建的问题的权衡和存在的程度。此外, 具有优异的软件质量意味着更少的时间用于 bug 修复和提高开发新项目的效率。手动代码检查! = 软件质量

早在 2008年, Agirc 和 Arrco 就意识到需要改进它的应用, 才能取得进展, 但它的编码团队根本不知道如何去做。质量过程***于针对已知 bug 对小块应用程序进行手动代码检查。作为一个短期的结果, 这些 bug 是固定的, 但进程留下的***, 根本问题未触及。在软件质量过程的这个阶段, Agirc 和 Arrco 面临着许多组织共有的三关键挑战:无法识别起始点, 并确定工作的优先级。团队不知道在哪里开始改进, 或者快速获胜的地方--如果他们还存在的话。SonarQube是一个基于web的开源平台,用于测量和分析源代码的质量。无法看到需要多少改进, 并估计将质量提高到可接受水平的努力。无法阻止新创建的应用程序重新引入在现有应用程序中纠正的相同质量问题;再犯同样的错误。SONARQUBE 使代码的改进变得清晰和简单

在2008年秋季, Agirc 和 Arrco 用 maven 2 取代了它的 maven 1 构建过程, 并且作为这个过程的一部分, 评估了几个解决方案来支持不断改进的软件质量。经过大量研究, SonarQube 被选为在整个组织中管理软件质量的集中解决方案。"首先 SonarQube 是一个简单的, 当你开始使用它: 不需要庞大的配置" bastien Touzet, 应用建筑师在 Agirc Arrco。Touzet 还赞赏 SonarQube 融入开发环境的事实。"我们***的特征之一是通过 SonarQube 插件进行 Eclipse 集成: 现在, 我们的开发人员可以看到并改进他们的代码, 而不必在多个工具之间切换"。在实施了 SQALE 插件的技术债务评估, Touzet 说, 团队受益于对软件质量的关键措施的客观衡量标准, 以及如何解决问题的迹象。SonarQube 的简单和 user-friendliness 鼓励组织中的每个人都参与进来, 密切关注 Agirc 和 Arrco 的软件质量, 并采取具体的行动来改进它。SonarSource结论由SonarSource设计和实现,内部质量连续检测是一个整体,完全实现的过程,旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。例如, 在***近的绩效改善项目中, 一家专门的审计公司参与审查公司的 COBOL 批处理程序。然后, 团队利用 SonarQube 的易扩展性, 根据审计结果开发新的 SonarQube 规则。现在, 整个开发团队能够遵循这些编码标准, 避免在其应用程序中引入新的性能问题。新的开发人员立即知道如何确保批处理程序的效率, 避免引入新的问题。从改进代码中获得的优势

长期以来, Agirc 和 Arrco 都低估了代码质量改进的必要性。有一种模糊的理解认为需要改进, 但由于缺乏对问题的了解, 任何人都无法理解其范围或重要性。在 2008年, SonarQube 首先提供了这种可见性, 现在它使软件质量成为软件开发过程中的一个不可分割的组成部分。今天, SonarQube 每天运行, 从50项目中分析超过240万行代码。整个组织参与并参与了嵌入式质量过程, 逐步提高了现有软件的质量, 避免了新开发应用中的质量缺陷。***后,因为每个方法都有一个***xiao的圈复杂度得分,它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类,或一个具有复杂控制流的小类。公司及其200强的开发团队专注于长期的、value-added 的活动, 而不是在救火模式下的短期手动 bug 修复。对 Agirc 和 Arrco 的业务影响是难以夸大的: 更好的软件大大降低了错养老金的风险, 并使公司能够灵活地将其软件迅速适应外部环境的变化。

SonarSource关键挑战代码质量管理

按设计, 按规定的时间间隔, 不间断地进行准时审核。这种代码的方法质量管理有四主要类型的缺点, 这将在本节详述。

太少, 太迟准时审计确定了两种改进: 化妆品和结构变化。而外观更改需要稍加修改, 结构更改可能包括主要软件设计.虽然可能需要进行此类更改, 但由准时审核产生的行动计划在过程中定义得太晚, 无法做任何事情, 但会打乱开发周期;无论是软件发布日期需要扩展, 以包括软件重新设计, 或更糟糕的软件将被推送到质量不达标的生产, 因此降低了可维护性和适应性, 当新的业务需求出现。在操作层面上,这种做法增加了公司的压力,重组、更新和转换软件开发和测试实践。

来自开发团队的推回组织内部的质量过程显然缺乏所有权。审计员不能自己的过程, 因为他们既不拥有代码也不控制问题解决。同样,模型的命令和控制特性阻止开发团队拥有过程, 因为它没有参与审查。SonarQube是可配置的,可以给代码一个"等级"(从a到E),并可以确定它通常在努力和所需的工作类型方面的成本改进软件。因此, 您有两个断开的组这些都是质量的责任, 而不是他们的责任。开发人员倾向于从准时审核中产生的行动计划, 因为他们:√是在团队之外生成的, 在日常工作中被视为一种新的约束√是主观的;调查结果依赖于审计师的判断, 而非客观措施√小姐的背景和历史信息, 因此被视为无关√因正在进行的更改而失效, 并很快变得过时√不要让***和其他利益相关者参与审核和审核过程√介入的过程太晚;在审核功能时, 开发人员需要 "重新学习"用于解决查找的代码

缺少过程所有权

组织内部的质量过程显然缺乏所有权。审计员不能自己的过程, 因为他们既不拥有代码也不控制问题解决。同样,模型的命令和控制特性阻止开发团队拥有过程, 因为它没有参与审查。因此, 您有两个断开的组这些都是质量的责任, 而不是他们的责任。

异构需求衡量软件绝dui价值的传统方法, 如问题总数在质量门中发现, 强制评估人员对不同的应用程序进行测量要求取决于其来源。例如, 遗留项目可能不会保持在相同的高度一个绿地项目的质量标准, 和 in-house 的发展可能被判断不同于外包代码。这是由于您仍然需要允许软件运送到生产, 并要求每个项目达到相同的绝dui价值的质量阈值之前释放通常是不切实际的。0,并在其主机COBOL和PLI代码中针对bug和质量问题向开发人员提供动态反馈。使用这些绝dui值, 几乎不可能解决共同的对所有应用程序的要求, 因此很难在整个委yuan会中采用良好的做法。

如何在软件开发工作流中构建质量

远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间

假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100工程师之间。招聘是快速发生的, 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段, 贵公司专注于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环快速。作为对这些问题的一种补救,认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构,并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。现在, 随着你的成长, 你有更多的***在编写代码和更多的变量的组合。

这是当你注意到产品质量开始恶化, 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。

如果你决定聘请一个 QA 经理, 而后者又带来了一批自动化工程师, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率很高。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意, 你建立了硒覆盖开始打破和失败, 它反复暂停软件工厂。

我们开始的地方

当我加入 Shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。Shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。提高开发人员技能:开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它,因为SonarQube为开发团队提供了巨大的价值。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。

但不久之后, 我意识到, 我们的公司, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。***常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。

一些事情导致了这一点:

终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。

测试框架是片状的, 是由 QA 团队建立和拥有的。当某件事情失败, 整个软件工厂停止运转时, QA 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上, 他们经常被指责为放慢了组织的速度。

工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品, 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。

质量完全由 QA 团队拥有。

在我们的***, 我们有一个 QA 组织, 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能, 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的***技能。由于这种差距, 他们无法影响组织的其他人认为质量是所有人拥有的东西, 而不仅仅是 QA 团队。SonarQube仍在发展其对影响分析的支持,但同时一些客户引用已创建解决此问题的变通方法。为了弥合这一差距, 我们不得不重新考虑我们对 QA 整体的态度。

迈向新的开始

我想完成两个目标: 首先, 重建 Shutterstock 的测试基础架构/框架, 使其更加稳定, 其次, 改变 Shutterstock 的工程文化, 使之成为一个质量不是由测试工程团队拥有的, 而是由每个人来拥有。

我们改变了招聘测试工程师时所期待的***能力。我们希望我们的测试工程师成为强大的开发人员, 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案, 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人, 他们可以推动他们的团队做正确的事情, 而不采取跳过单元测试这样的捷径。SonarQube在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队, 我们就开始了解如何快速发布, 同时保持一个***的产品。

我们知道我们***da的问题是脆弱的测试, 所以我们建立了一个叫做 "睿智" 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智, 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后, 我们在这个数据库之上建立了一个网站, 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、***常见的失败消息、***的运行测试, 等等。有了这些数据, 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个***团队***受影响的失败的测试认识到, 他们通常的传球率只有20%。(试想一下, 由于这一路障, 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识, 他们能够快速隔离测试的***di合格率, 并在这些测试中看到常见的失败消息。?经理/董事可以自定义和使用SonarQube来衡量各个组-服务提供商可以为每个客户自定义仪表板组织,他们正在努力解决不同种类的需求和标准。团队对测试脚本进行了简单的修复, 以提高其可靠性。